PyWavelets，小波变换模块

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PyWavelets

什么是PyWavelets

PyWavelets是一个免费的Python小波变换开源库。小波是时间和频率上都局部化的数学基函数。小波变换是采用小波的时间频率变换。它们与傅里叶变换类似，区别在于傅里叶变换只在频率上局部化，而不是在时间和频率上。

PyWavelets的主要特性包括

  • 1D、2D和nD正交和逆正交离散小波变换（DWT和IDWT）

  • 1D、2D和nD多级DWT和IDWT

  • 1D和2D平稳小波变换（未减少的小波变换）

  • 1D和2D小波包分解和重构

  • 1D连续小波变换

  • 计算小波和尺度函数的近似值

  • 超过100个内置小波滤波器和自定义小波支持

  • 单精度和双精度计算

  • 实数和复数计算

  • 结果与Matlab小波工具箱(TM)兼容

文档

详细的示例和更多资源链接的文档可在网上找到，地址为http://pywavelets.readthedocs.org.

更多使用示例请参见源代码包中的demo目录。

安装

PyWavelets支持Python >=3.10，并且只依赖于NumPy（目前支持版本为>= 1.23.0）。要全部通过测试，还需要Matplotlib。SciPy也是一个可选依赖。当存在时，基于FFT的连续小波变换将使用SciPy的FFT而不是NumPy。

PyPi上提供了Intel Linux、Windows和macOS/OSX的二进制轮。如果你在这些平台上之一，你应该使用以下命令获得二进制（预编译）安装：

pip install PyWavelets

使用Anaconda Python发行版的用户可能希望从conda-forge频道获取预构建的Windows、Intel Linux或macOS/OSX二进制文件。这可以通过以下方式完成：

conda install -c conda-forge pywavelets

几个Linux发行版有自己的PyWavelets包，但这些往往比较过时。使用Linux包管理器工具查询python-pywavelets、python-wavelets、python-pywt或类似的包名。

如果你需要或想要从源代码安装，你需要一个正常工作的C编译器（任何通用的编译器都可以）和Cython的最新版本。导航到PyWavelets源代码目录（包含pyproject.toml），然后输入：

pip install .

最新的开发版本可以在GitHub上找到，地址为https://github.com/PyWavelets/pywt。

最新的版本，包括Intel Linux、macOS和Windows的源代码和二进制包，可在Python包索引http://pypi.python.org/pypi/PyWavelets/中下载。你可以在发布页面找到源代码发布。

开发状态 & 贡献

PyWavelets项目始于2006年，最初作为一篇关于《使用小波变换分析和分类医疗信号》的硕士论文的学术项目，并由其原始开发者维护，直至2012年。2013年，在原始开发者的支持下，一个更大的开发团队接管了维护工作（在新仓库新仓库）。仓库迁移并不意味着这是一个分支——该包继续以“PyWavelets”的名字开发和发布，并在PyPi和GitHub上发布（有关该决定的讨论，请参见此问题）。

欢迎所有贡献，包括错误报告、错误修复、新功能实现和文档改进。此外，对PyWavelets感兴趣的开发者非常欢迎加入开发团队！

截至2019年，PyWavelets的开发部分得到Tidelift的支持。通过Tidelift订阅支持PyWavelets

联系

请使用GitHub问题或邮件列表mailing list发布您的评论或问题。

报告安全漏洞：https://tidelift.com/security

许可证

PyWavelets是一个免费的开源软件，在MIT许可下发布。

如果您想在出版物中引用PyWavelets，请使用以下JOSS出版物。

http://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.01237/status.svg

特定版本也可以通过Zenodo引用。下面的DOI将对应于最新版本。可以通过以下链接中的徽章访问旧版本的DOI

https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.1407171.svg

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1.0.1

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0.5.1

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0.3.0

0.2.2

0.2.0

0.1.6

0.1.4

0.1.2

0.1.0

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下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。

源代码发行版

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