用于读取分块TIFF图像的libtiff包装器
项目描述
Pytiff是一个用于读取和写入大型TIFF文件的Python库。它支持分块TIFF,并能只读取图像的一部分。虽然这是pytiff的主要优势,但它还支持读取许多其他图像格式,并以分块或扫描行模式写入灰度图像。
项目详情
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源分布
pytiff-0.8.1.tar.gz (1.3 MB 查看哈希)
构建分布
pytiff-0.8.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl (203.7 kB 查看哈希值)
pytiff-0.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl (192.6 kB 查看哈希值)
pytiff-0.8.1-cp36-cp36m-win32.whl (152.6 kB 查看哈希值)
pytiff-0.8.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl (199.5 kB 查看哈希值)
pytiff-0.8.1-cp27-cp27m-win32.whl (154.6 kB 查看哈希值)
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pytiff-0.8.1.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | eb514867b8fe31e191f891a559d04b81f6e0e76a4af51e9836aca8f1aa7f2b7b |
|
MD5 | 7cc29134d8ff6518410867009509a6e1 |
|
BLAKE2b-256 | 95a3607e6a70162eaa5a26c668f573139826620385e356a8b6bcf1ed8257b90c |
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pytiff-0.8.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 67e46b097b381fc61e771b3938cc205abc40ae29c4fd2f3dce0e3c81585ed077 |
|
MD5 | bbc311fce89af4e0ca88d02a11f3c65b |
|
BLAKE2b-256 | 0ccf86d8f90556c6af3799721166ed53a94701e30ec6b95aa9fd0cfad3329a58 |
关闭
pytiff-0.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | e58e2468d0f7b6e8bd1e6f29368b06d1cd46048dab0a6f416d3a2c39240adfff |
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MD5 | 6c03a56c4d5ac0eee536f96a0798b90c |
|
BLAKE2b-256 | b3f1956bdc448aef2a001ce0c64b020b866537dd2e3913d7fd8bbb7e06919cbc |
关闭
pytiff-0.8.1-cp36-cp36m-win32.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 490db7f0fda0b81f9a95df8aca9b678097c54a7cd955af1e2f05875546224cd9 |
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MD5 | b214a2382c5241c66fbda7f4902d715d |
|
BLAKE2b-256 | b140c0dda5f8b0153024eefd2825e8afedf2d6c811c0290779df173d9f6e4cfb |
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pytiff-0.8.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | ee6f044e38fec1e052a37827fd9e0ff893b33ce0407f3b04313ad4c8d213daa5 |
|
MD5 | c33443661ca874230ec765ca441e2287 |
|
BLAKE2b-256 | 71e0edfdbda86390ca19afd8a97eee82467f9d302736257d9095162eb01420b3 |
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pytiff-0.8.1-cp27-cp27m-win32.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 4a997371070ed45d08e103de554219a1fe7be19beacc22d6ca35c5f190f88cd6 |
|
MD5 | 2ff50ce944f2135e02803133a0798ac7 |
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BLAKE2b-256 | e264dacb27dc304cf7ffdd8bd6ce79791e2a7fe588cccd2f28d3f95dac646f48 |