包含picolibc数据文件的Python模块 - picolibc是一个为嵌入式32位和64位系统设计的C库。

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项目描述

pythondata-software-picolibc

picolibc软件所需的非Python文件打包到Python模块中，以便它们可以与Python库和工具一起使用。

这对于与LiteX等工具一起使用非常有用。

数据文件位于Python模块pythondata_software_picolibc下。可以使用pythondata_software_picolibc.data_location值在文件系统中找到文件。

直接获取数据文件的示例；

import pythondata_software_picolibc

my_data_file = "abc.txt"

with open(os.path.join(pythondata_software_picolibc.data_location, my_data_file)) as f:
    print(f.read())

使用litex.data.find API获取数据文件的示例；

from pythondata_software_picolibc import data_file

my_data_file = "abc.txt"

with open(data_file(my_data_file)) as f:
    print(f.read())

数据文件来自https://github.com/picolibc/picolibc，并使用git subtrees导入到目录pythondata_software_picolibc/data。

安装

直接从git仓库安装

手动安装

您可以手动安装该包，但**不推荐**这样做。

git clone https://github.com/litex-hub/pythondata-software-picolibc.git
cd pythondata-software-picolibc
sudo python setup.py install

使用git仓库的pip安装

您可以使用pip直接从GitHub安装数据包，使用以下命令：

pip install --user git+https://github.com/litex-hub/pythondata-software-picolibc.git

如果您想为整个系统安装而不是仅针对当前用户，您需要移除--user参数并以sudo运行，如下所示：

sudo pip install git+https://github.com/litex-hub/pythondata-software-picolibc.git

您可以使用以下命令安装仓库的特定版本：

pip install --user git+https://github.com/litex-hub/pythondata-software-picolibc.git@<tag>
pip install --user git+https://github.com/litex-hub/pythondata-software-picolibc.git@<branch>
pip install --user git+https://github.com/litex-hub/pythondata-software-picolibc.git@<hash>

使用`requirements.txt`文件

将以下内容添加到您的Python requirements.txt文件中：

-e git+https://github.com/litex-hub/pythondata-software-picolibc.git

要使用仓库的特定版本，请使用以下命令：

-e https://github.com/litex-hub/pythondata-software-picolibc.git@<hash>

通过PyPi

使用pip

pip install --user pythondata-software-picolibc

使用`requirements.txt`文件

将以下内容添加到您的Python requirements.txt文件中：

pythondata-software-picolibc

问题和修复

此包使用pythondata-auto工具集从https://github.com/picolibc/picolibc中的源自动生成。此pythondata仓库的拉取请求和问题可能不会被监控。

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源分发

pythondata-software-picolibc-1.7.9.post181.tar.gz (4.6 MB 查看哈希值)

上传时间 2022年11月6日 源

构建分发

pythondata_software_picolibc-1.7.9.post181-py3-none-any.whl (7.6 MB 查看哈希值)

上传时间 2022年11月6日 Python 3