Python NVD3 - d3.js图表库

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元数据
  • 许可证： MIT许可证 (MIT)
  • 作者： Belaid Arezqui
  • 标签 plot, graph, nvd3, d3
分类

项目描述

描述:

Python-nvd3是NVD3图表库的包装器

NVD3:

NVD3 http://nvd3.org/

D3:

Data-Driven Documents https://d3js.cn/

维护者:

Areski & Oz

贡献者:

贡献者列表

https://coveralls.io/repos/areski/python-nvd3/badge.png?branch=develop Latest Version Downloads Supported Python versions License

NVD3是尝试为d3.js构建可重用图表和图表组件，同时不剥夺d3.js提供的功能。

Python-NVD3使您的生活变得简单！您编写Python，库为您渲染JavaScript！这些图表可以是您Web应用程序的一部分

https://raw.githubusercontent.com/areski/python-nvd3/develop/docs/showcase/multiple-charts.png

想要自己试试吗？安装python-nvd3，进入你的Python shell，然后尝试这个快速演示

>>> from nvd3 import pieChart
>>> chart_name = 'pieChart'
>>> chart = pieChart(name=chart_name, color_category='category20c', height=450, width=450)
>>> xdata = ["Orange", "Banana", "Pear", "Kiwi", "Apple", "Strawberry", "Pineapple"]
>>> ydata = [3, 4, 0, 1, 5, 7, 3]
>>> extra_serie = {"tooltip": {"y_start": "", "y_end": " cal"}}
>>> chart.add_serie(y=ydata, x=xdata, extra=extra_serie)
>>> chart.buildcontent()
>>> print chart.htmlcontent

这将输出以下HTML以渲染实时图表。该HTML可以存储到HTML文件中，用于Web应用程序中，或者甚至可以通过Ipython Notebook使用

<div id="pieChart"><svg style="width:450px;height:450px;"></svg></div>
<script>
data_pieChart=[{"values": [{"value": 3, "label": "Orange"},
               {"value": 4, "label": "Banana"},
               {"value": 0, "label": "Pear"},
               {"value": 1, "label": "Kiwi"},
               {"value": 5, "label": "Apple"},
               {"value": 7, "label": "Strawberry"},
               {"value": 3, "label": "Pineapple"}], "key": "Serie 1"}];

nv.addGraph(function() {
    var chart = nv.models.pieChart();
    chart.margin({top: 30, right: 60, bottom: 20, left: 60});
    var datum = data_pieChart[0].values;
            chart.tooltipContent(function(key, y, e, graph) {
                var x = String(key);
                var y =  String(y)  + ' cal';
                tooltip_str = '<center><b>'+x+'</b></center>' + y;
                return tooltip_str;
            });
        chart.showLegend(true);
        chart.showLabels(true);
        chart.donut(false);
    chart
        .x(function(d) { return d.label })
        .y(function(d) { return d.value });
    chart.width(450);
    chart.height(450);
    d3.select('#pieChart svg')
        .datum(datum)
        .transition().duration(500)
        .attr('width', 450)
        .attr('height', 450)
        .call(chart);
});
</script>

文档

有关一些实时图表示例，请查看Read the Docs上的文档！

安装

使用以下命令安装、升级和卸载python-nvd3

$ pip install python-nvd3
$ pip install --upgrade python-nvd3
$ pip uninstall python-nvd3

依赖关系

D3和NvD3可以通过bower安装（它本身可以通过npm安装）。有关更多信息，请参阅http://bower.io/和https://npmjs.net.cn。要全局安装bower，执行以下命令

$ npm install -g bower

注意：你可能更喜欢将npm依赖关系本地保存到package.json文件中。

然后在将使用python-nvd3的目录中，只需执行以下命令

$ bower install d3#3.5.17
$ bower install nvd3#1.8.6

这将创建一个名为“bower_components”的目录，其中将保存d3和nvd3。

注意：你可能更喜欢将bower依赖关系本地保存到bower.json文件中。你还可以通过在项目根目录中添加一个.bowerrc文件来配置保存你的bower依赖关系的目录。

Django包装器

还有一个nvd3的django包装器可供使用：https://github.com/areski/django-nvd3

IPython笔记本

Python-NVD3非常适合在IPython笔记本中使用（感谢@jdavidheiser）

请查看示例目录中的Python-NVD3的IPython笔记本。

许可证

Python-nvd3采用MIT许可，请参阅MIT-LICENSE.txt。

维护者

如果你想要帮助维护这个项目，请与我们联系。

历史记录

0.15.0 - 当前版本

  • 新增设置show_controls & xAxis_rotateLabel

  • 添加设置以添加回调

0.14.0 - (2015-12-09)

  • 更新项目结构

  • 从requirements中移除setuptools

0.13.8 - (2015-04-12)

  • 修复scatterChart

0.13.7 - (2015-04-06)

  • 为聚焦设置x2Axis的格式

0.13.6 - (2015-04-06)

0.13.5 (2014-11-13)

  • 修复：饼图上的color_list额外参数不是必需的

0.13.0 (2014-08-04)

  • 使用Jinja2创建JS图表

0.11.0 (2013-10-09)

  • 允许chart_attr设置为以下形式‘xAxis’: ‘.rotateLabels(-25)’，这将转换为调用chart.xAxis.rotateLabels(-25)

0.11.0 (2013-10-09)

  • 日期设置被x_is_date替代

  • 重构

0.10.2 (2013-10-04)

  • discreteBarChart支持xAxis上的日期

0.10.1 (2013-10-03)

  • 从linePlusBarWithFocusChart移除$符号

0.10.0 (2013-10-02)

  • 支持新的图表linePlusBarWithFocusChart

0.9.0 (2013-09-30)

  • 使用Bower安装D3和NVD3

0.8.0 (2013-08-15)

  • 添加NVD3Chart.buildcontent()，由cmorgan（Chris Morgan）提供

  • 添加饼图上的show_labels参数，由RaD（Ruslan Popov）提供

0.7.0 (2013-07-09)

  • 通用的axis_formatting，并添加支持隐藏图例，由nzjrs（John Stowers）提供

  • 修复：从DanMeakin修复了错误的x轴日期的str转换

0.6.0 (2013-06-05)

  • 为lineChart的x轴添加AM_PM函数

0.5.2 (2013-05-31)

  • ScatterChat选项可以通过series的参数传递’size’: ‘10’

  • 修复setup.py中的python3问题

0.5.1 (2013-05-30)

  • 修复了多图表与日期的问题

0.5.0 (2013-05-28)

  • 在饼图上添加color_list选项

0.4.1 (2013-05-06)

  • 修复：移除了对x轴的强制排序

0.4.0 (2013-04-28)

  • 添加对Python3的支持

0.3.6 (2013-04-24)

  • 为工具提示添加自定义日期格式变量

0.3.5 (2013-04-23)

  • 修复样式

0.3.4 (2013-04-23)

  • 支持高度和宽度上的px和%

  • 添加tag_script_js属性以禁用<script>标签

0.3.3 (2013-04-23)

  • 数据系列现在以javascript格式存在

0.3.2 (2013-04-22)

  • 修复lineChart工具提示

0.3.1 (2013-04-19)

  • 选项以更改颜色方案

  • 为每个序列设置特定颜色

0.3 (2013-04-19)

  • 添加工具提示支持

  • API的混合增强

0.2 (2013-04-16)

  • 正确发布项目，包括对以下图表的支持

    lineWithFocusChart lineChart multiBarChart pieChart stackedAreaChart multiBarHorizontalChart linePlusBarChart cumulativeLineChart discreteBarChart scatterChart

0.1 (2013-04-08)

  • 第一个版本

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  • 标签 plot, graph, nvd3, d3
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0.16.0

0.15.0

0.14.2

0.14.1

0.14.0

0.13.10

0.13.9

0.13.8

0.13.7

0.13.6

0.13.5

0.13.4

0.13.3

0.13.2

0.13.1

0.13.0

0.12.2

0.12.1

0.12.0

0.11.0

0.10.2

0.10.1

0.10.0

0.9.0

0.8.0

0.7.0

0.6.0

0.5.2

0.5.1

0.5.0

0.4.1

0.4.0

0.3.6

0.3.5

0.3.4

0.3.3

0.3.2

0.3.1

0.3.0

0.2.2

0.2.1

0.2.0

0.1.1

0.1.0

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