Pytest插件，用于随机排序测试和控制random.seed。
项目描述
Pytest插件，用于随机排序测试和控制random.seed。
特性
所有这些特性默认开启，但可以通过标志来禁用。
随机打乱测试项的顺序。这首先在模块级别进行，然后是在测试类级别（如果有的话），最后是在函数顺序上。这也适用于像doctests这样的东西。
在每个测试用例和测试开始时重置全局random.seed()到一个固定的数字 - 默认为测试运行开始时的time.time()，但您可以通过传递--randomly-seed来重复由随机性引起的失败。
如果已安装factory boy，则其随机状态将在每个测试开始时重置。这允许重复使用其随机的“模糊”功能。
如果已安装faker，则其随机状态将在每个测试开始时重置。这也是为了测试中重复的模糊数据 - factory boy使用faker处理大量数据。如果您使用的是faker pytest fixture，通过定义faker_seed fixture（文档）也会这样做。
如果已安装Model Bakery，则其随机状态将在每个测试开始时重置。这允许重复使用其随机 fixture 字段值。
如果已安装numpy，则其 numpy.random 中的传统全局随机状态将在每个测试开始时重置。
如果使用额外的随机生成器，它们可以在 pytest_randomly.random_seeder 入口点下注册，并在每个测试开始时重置其种子。注册一个接受当前种子值的函数。
与pytest-xdist兼容。
关于
测试中的随机性可以非常强大，可以发现测试本身隐藏的缺陷，并为您的系统提供更多的覆盖率。
通过随机排序测试，减少了测试间意外依赖性的风险 - 这是一个在许多地方使用的技术，例如Google的C++测试运行器googletest。研究表明，“在实际中确实存在依赖性测试”并且随机执行顺序可以有效地检测此类依赖性[1]。或者，您可以使用pytest-reverse提供的反向执行顺序，这可能会找到较少依赖性的测试，但可以更好地实现效益/成本比。
通过将随机种子重置为每个测试的可重复数字，测试可以基于随机数字创建数据，同时保持可重复性，例如factory boy的模糊值。这对于确保测试指定所需的数据，以及测试系统不受未指定而随机填充的数据的影响是有益的。
我撰写了一篇博客文章，介绍了pytest-randomly的历史，包括它最初是如何作为nose插件nose-randomly开始的。
此外，我在Test and Code播客中讨论了pytest-randomly。
安装
使用以下命令安装：
python -m pip install pytest-randomly支持Python 3.8到3.12。
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使用
当您运行pytest时，pytest将自动找到插件并使用它。输出将首先显示一行额外的信息，告知您正在使用哪个随机种子
$ pytest
...
platform darwin -- Python ...
Using --randomly-seed=1553614239
...如果测试由于顺序或随机创建的数据而失败，您可以使用以下标志重新启动它们：
pytest --randomly-seed=1234或者更方便地，使用特殊值last
pytest --randomly-seed=last（此功能仅在pytest的cacheprovider插件未被禁用时有效。）
由于排序是按模块进行的，然后是按类进行的，您可以通过缩小正在运行的测试来调试测试间污染失败，例如通过仅重新运行模块/类来找到不良交互
pytest --randomly-seed=1234 tests/module_that_failed/您可以使用以下标志禁用您不喜欢的功能
--randomly-dont-reset-seed - 在每次测试开始时关闭 random.seed() 的重置
--randomly-dont-reorganize - 关闭测试顺序的随机打乱
该插件在 Pytest 中的名称为 'randomly'。要完全禁用它，可以使用 -p 参数，例如
pytest -p no:randomly入口点
如果你在第三方包中使用不同的随机数生成器，你可以在每次 pytest-randomly 重置种子时注册一个入口点。实现入口点 pytest_randomly.random_seeder，参考一个接受一个参数（整数）的函数/可调用对象。
例如在你的 setup.cfg 文件中
[options.entry_points]
pytest_randomly.random_seeder =
mypackage = mypackage.reseed然后实现 reseed(new_seed)。
参考资料
下载文件
下载适用于您的平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解更多关于 安装包 的信息。
源代码分布
构建分布
pytest_randomly-3.15.0.tar.gz 的散列值
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | b908529648667ba5e54723088edd6f82252f540cc340d748d1fa985539687047 |
|
| MD5 | 49ba7643e60ff56b2b913b2245bc5fe9 |
|
| BLAKE2b-256 | c9d46e924a0b2855736d942703dec88dfc98b4fe0881c8fa849b6b0fbb9182fa |
pytest_randomly-3.15.0-py3-none-any.whl 的散列值
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 0516f4344b29f4e9cdae8bce31c4aeebf59d0b9ef05927c33354ff3859eeeca6 |
|
| MD5 | 241c521bf787134c50ac3895350d26c8 |
|
| BLAKE2b-256 | 24d300e575657422055c4ea220b2f80e8cc6026ab7130372b7067444d1b0ac10 |
