pytest-cache 1.0

用法

通过

pip install pytest-cache

安装后，其他插件可以访问新的config.cache对象，这有助于在py.test调用之间共享值。

该插件提供了两种重新运行失败选项，即使用--lf仅重新运行失败测试和--ff运行所有测试但首先是最后一次运行的失败测试。对于清理（通常不需要），使用--clearcache选项可以在测试运行之前删除所有跨会话缓存内容。

仅重新运行失败或首先运行失败

首先，让我们创建50个测试调用，其中只有2个失败

# content of test_50.py
import pytest

@pytest.mark.parametrize("i", range(50))
def test_num(i):
    if i in (17,25):
       pytest.fail("bad luck")

如果您第一次运行它，您将看到两个失败

$ py.test -q
.................F.......F........................
=================================== FAILURES ===================================
_________________________________ test_num[17] _________________________________

i = 17

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
_________________________________ test_num[25] _________________________________

i = 25

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed

然后，如果您使用--lf运行它，您将只运行上一次运行的两个失败测试

$ py.test --lf
============================= test session starts ==============================
platform linux2 -- Python 2.7.3 -- pytest-2.3.5
run-last-failure: rerun last 2 failures
plugins: cache
collected 50 items

test_50.py FF

=================================== FAILURES ===================================
_________________________________ test_num[17] _________________________________

i = 17

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
_________________________________ test_num[25] _________________________________

i = 25

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
=================== 2 failed, 48 deselected in 0.02 seconds ====================

最后一行表示还有48个测试尚未运行。

如果您使用--ff选项运行，将运行所有测试，但首先是失败的测试（如FF和点系列所示）

$ py.test --ff
============================= test session starts ==============================
platform linux2 -- Python 2.7.3 -- pytest-2.3.5
run-last-failure: rerun last 2 failures first
plugins: cache
collected 50 items

test_50.py FF................................................

=================================== FAILURES ===================================
_________________________________ test_num[17] _________________________________

i = 17

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
_________________________________ test_num[25] _________________________________

i = 25

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
===================== 2 failed, 48 passed in 0.07 seconds ======================

新的config.cache对象

插件或conftest.py支持代码可以使用pytest的config对象获取缓存的值。以下是一个基本示例插件，它实现了一个funcarg，该funcarg在py.test调用之间重复使用之前创建的状态。

# content of test_caching.py
import time

def pytest_funcarg__mydata(request):
    val = request.config.cache.get("example/value", None)
    if val is None:
        time.sleep(9*0.6) # expensive computation :)
        val = 42
        request.config.cache.set("example/value", val)
    return val

def test_function(mydata):
    assert mydata == 23

如果您运行此命令一次，由于休眠，它将花费一些时间。

$ py.test -q
F
=================================== FAILURES ===================================
________________________________ test_function _________________________________

mydata = 42

    def test_function(mydata):
>       assert mydata == 23
E       assert 42 == 23

test_caching.py:12: AssertionError

如果您再次运行它，值将从缓存中检索，这将非常快。

$ py.test -q
F
=================================== FAILURES ===================================
________________________________ test_function _________________________________

mydata = 42

    def test_function(mydata):
>       assert mydata == 23
E       assert 42 == 23

test_caching.py:12: AssertionError

有关更多详细信息，请参阅pytest-cache API。

检查缓存内容

您可以使用--cache命令行选项随时查看缓存的内容。

$ py.test --cache
============================= test session starts ==============================
platform linux2 -- Python 2.7.3 -- pytest-2.3.5
plugins: cache
cachedir: /tmp/doc-exec-6/.cache
--------------------------------- cache values ---------------------------------
example/value contains:
  42
cache/lastfailed contains:
  set(['test_caching.py::test_function'])

===============================  in 0.01 seconds ===============================

清除缓存内容

您可以通过添加--clearcache选项来指示pytest清除所有缓存文件和值，如下所示

py.test --clearcache

建议在从持续集成服务器调用时使用此功能，在这种情况下，隔离和正确性比速度更重要。

注意

仓库：http://bitbucket.org/hpk42/pytest-cache

问题：仓库：http://bitbucket.org/hpk42/pytest-cache/issues

有关pytest的更多信息：https://pytest.cn