可调用对象的自动缓存和缓存失效
项目描述
PySmartCache
PySmartCache是一个带有激光的记忆化器实现。
思路很简单：您只需使用@cache()装饰您的方法/函数，PySmartCache将处理其他一切（基于参数的缓存、缓存失效、缓存清除、缓存刷新和缓存失效的帮助器等）。
例如，将这个
def calculate_universe_mass(some_parameter, another_parameter, whatever):
return 42
改为这个
from pysmartcache import cache
@cache()
def calculate_universe_mass(some_parameter, another_parameter, whatever):
return 42
严肃的。就是这样。=P
有关更多详细信息，请参阅文档。
开发
运行代码检查器
pip install -r requirements_dev.txt
isort -rc .
tox -e lint
通过tox运行测试
pip install -r requirements_dev.txt
tox
发布新的大/小/修补程序版本
pip install -r requirements_dev.txt
bump2version <PART> # <PART> can be either 'patch' or 'minor' or 'major'
上传到PyPI
pip install -r requirements_dev.txt
python setup.py sdist bdist_wheel
python -m twine upload dist/*
贡献
如果您发现一个问题，请打开问题，或者在可能的情况下创建拉取请求。如果是拉取请求，请考虑以下事项
- 尊重行长度（132个字符）
- 编写自动测试
- 在本地运行
tox，以便您可以查看是否一切正常（包括代码检查器和其他Python版本）
下载文件
下载适用于您平台文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源代码分发
pysmartcache-3.0.1.tar.gz (5.1 kB 查看散列值)
构建分发
pysmartcache-3.0.1-py3-none-any.whl (6.1 kB 查看散列值)