Module PySHS - Faciliter le traitement statistique en SHS

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Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de réunir des outils utiles à un public de praticiens des sciences humaines et sociales francophones pour traiter des données. Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisable sur les opérations habituelles.

La version actuelle est la 0.1.8

Contenu

Traiter des données d'enquête par questionnaire

  • Description d'un tableau de données
  • Tri à plat et tableau croisé avec pondération
  • Tableau croisant une variable dépendante avec une série de variables indépendantes, avec pondération
  • Wrapper pour la régression logistique binomiale pondérée

Installation

:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3

:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.

Via PyPI

$ pip install pyshs

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age Effectif redressé Pourcentage (%)
[0-25[ 260.4 13.0
[25-45[ 731.1 36.5
[45-65[ 755.1 37.7
[65+ 256.4 12.8

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb

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