基于本体结构操作和查询
项目描述
pyscal_rdf
pyscal_rdf 是一个基于本体的Python工具，用于结构的创建、操作和查询。 pyscal_rdf 使用 计算材料样本本体 (CMSO)。
该软件包目前正在积极开发中，可能存在不稳定的情况。
您可以在这里尝试 pyscal_rdf
| Jupyter笔记本 | 图形用户界面 |
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安装
支持的操作系统
pyscal_rdf 可安装在基于Linux和Mac OS的系统上。在Windows系统上，建议使用 Windows子系统为Linux。
使用pip
pip install pyscal-rdf
使用conda
conda install -c conda-forge pyscal-rdf
从仓库构建
我们强烈建议创建conda环境进行安装。有关如何安装conda的信息，请参阅 此处。
一旦有conda发行版可用，以下步骤将帮助设置使用 pyscal_rdf 的环境。第一步是克隆仓库。
git clone https://github.com/pyscal/pyscal_rdf.git
克隆后，可以从包含的文件创建环境-
cd pyscal_rdf
conda env create -f environment.yml
这将安装必要的软件包并创建一个名为rdf的环境。可以通过以下方式激活它，
conda activate rdf
然后，使用以下方式安装 pyscal_rdf，
pip install .
使用 pyscal_rdf
即将推出..
致谢
这项工作得到了 NFDI-Matwerk 联盟的支持。
由德国研究基金会（DFG）资助，作为国家研究数据基础设施 – NFDI 38/1 – 项目编号 460247524
下载文件
下载您平台对应的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
pyscal_rdf-0.2.5.tar.gz (45.6 kB 查看哈希值)
构建分布
pyscal_rdf-0.2.5-py3-none-any.whl (51.9 kB 查看哈希值)
