pyprep 0.4.3

pyprep

有关文档，请参阅

• 稳定文档

• 最新（开发）文档

pyprep 是用于EEG数据的预处理管道（PREP）的Python实现，与 MNE-Python 一起工作。

ALPHA软件。 该包目前处于迭代的早期阶段。 它可能在不久的将来改变其内部结构或用户界面API。 欢迎任何关于如何改进这些方面的反馈和建议！ 使用此软件风险自负。

安装

pyprep 需要Python版本 3.8 或更高版本才能正常运行。我们建议在专用虚拟环境中运行 pyprep（例如使用 conda）。

要安装 pyprep 的 稳定版，请执行以下命令：

pip install pyprep

或者，作为 pip 的替代方案，请执行以下命令：

conda install -c conda-forge pyprep

要安装 pyprep 的 最新（开发版），请执行以下命令：

pip install git+https://github.com/sappelhoff/pyprep.git@main

稳定版和最新安装版本都将自动安装所有必要的依赖项。依赖项定义在 setup.cfg 文件下的 options.install_requires 部分。

贡献

我们正在积极寻找贡献者！

请通过在 GitHub 上创建问题或提交拉取请求来提出您如何改进此软件的想法。

有关提交拉取请求的帮助，请参阅我们的 CONTRIBUTING.md 文件。

潜在的贡献者应按照以下方式安装 pyprep：

1. 首先，他们应该将 pyprep 分叉到自己的 GitHub 账户。

2. 然后，他们应该运行以下命令，并适当替换 <gh-username> 为他们的 GitHub 用户名。

git clone https://github.com/<gh-username>/pyprep
cd pyprep
pip install -r requirements-dev.txt
pre-commit install
pip install -e .

引用

如果您在学术工作中使用此软件，请使用 Zenodo 条目 进行引用。请考虑引用 PREP 的原始出版物（见下文“参考文献”）。元数据编码在 CITATION.cff 文件中。

参考文献

1. Bigdely-Shamlo, N., Mullen, T., Kothe, C., Su, K.-M., & Robbins, K. A. (2015). The PREP pipeline: standardized preprocessing for large-scale EEG analysis. Frontiers in Neuroinformatics, 9, 16. doi: 10.3389/fninf.2015.00016