PyPestUtils

基于PEST工具集的Python工具套件，支持使用试点点进行参数化、绘制随机实现以及MODFLOW后处理的规则和不规则网格。该软件包包括一个（预）编译的Fortran共享库以及围绕库函数的底层Python包装器。此外，还有一些高级“辅助”函数，用于进一步抽象常见工作流程元素的低级函数调用。

底层函数对参数类型相对严格，这是为了有效地将数组类型数据容器引用传递给Fortran库。因此，底层Python函数执行了相当多的类型检查。高级辅助函数尝试支持多种参数类型，并将尝试强制转换为所需的类型。

该软件包目前处于预alpha开发阶段，不适合使用，但早期采用者欢迎尝试。

示例

有几个使用pypestutils进行规则和四叉树Freyberg模型的Jupyter笔记本示例。这些笔记本依赖于flopy和pyEMU以帮助可视化和处理。

要使用共享Fortran库的底层Python接口，创建一个PESTUTILSLIB实例，然后可以直接调用共享库例程

from pypestutils.pestutilslib import PestUtilsLib
lib = PestUtilsLib() #the constructor searches for the shared lib
grid_info = lib.install_mf6_grid_from_file("grid","freyberg6.disv.grb")
easting,northing,elev = lib.get_cell_centres_mf6("grid",grid_info["ncells"])

高级辅助函数隐藏了Fortran库的调用，并将多个底层函数调用连接起来

import pypestutils.helpers as helpers
grid_info = helpers.get_grid_info_from_file("freyberg6.disv.grb")

文档

pypestutils的文档可以在此处找到

共享FORTRAN库的文档可以在此处找到

安装

依赖项

pypestutils需要numpy和pandas

简单方法

使用pip安装Windows、Linux或macOS的构建发行版

pip install pypestutils

要包括可选依赖项，请使用

pip install pypestutils[optional]

从源安装

从源安装需要Fortran编译器和构建工具。有关详细信息，请参阅BUILD.md

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