pyopencl · PyPI · Python 包索引

Python的OpenCL包装器

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PyOpenCL让您可以从Python访问GPU和其他大规模并行计算设备。它试图在其姊妹项目PyCUDA的精神中提供计算优势。

对象清理与对象生命周期相关联。这种通常在C++中称为RAII的惯用法，使得编写正确、无泄漏和崩溃的代码变得更加容易。
完整性。如果您愿意，PyOpenCL会将OpenCL API的全部功能交到您的手中。每个晦涩的get_info()查询和所有CL调用都可供访问。
自动错误检查。所有CL错误都自动转换为Python异常。
速度。PyOpenCL的基本层是用C++编写的，所以上面所有的好处几乎都是免费的。
有用的完整文档以及Wiki。
宽松的许可。PyOpenCL在MIT许可下是开源的，并且对商业、学术和个人使用免费。
广泛支持。PyOpenCL已经过测试，与Apple的、AMD的以及Nvidia的CL实现兼容。

在Linux和macOS上使用Conda的简单4步安装说明（它还将安装一个可工作的OpenCL实现！）可在文档中找到。

如果您不想使用上面的方便说明，而是从源代码构建，您将需要以下内容

g++/clang 编译器需要足够新，以便与 nanobind 兼容（特别是需要完全支持 C++17）。
numpy，以及
一个 OpenCL 实现。（有关如何获取一个实现的说明，请参阅此指南。）

链接

文档（了解工作原理）
Python 包索引（下载发布版本，包括 Linux、macOS、Windows 的二进制轮文件）
Conda Forge（下载 Linux、macOS、Windows 的二进制包）
Github（获取最新源代码，提交错误报告）

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此版本被撤回的原因

缺少 compyte https://github.com/inducer/pyopencl/issues/765

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2021.2.4 已撤回

2021年6月27日

此版本被撤回的原因

test_arithmetic_on_non_scalars 在 3.6 上失败（没有数据类）

2021.2.3

2021年6月24日

2021.2.2

2021年5月21日

2021.2.1

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2021.2 已撤回

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此版本被撤回的原因

https://github.com/inducer/pyopencl/pull/474

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上传时间 2024年6月25日 CPython 3.9 musllinux: musl 1.1+ x86-64

pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (698.4 kB 查看哈希值)

上传时间 2024年6月25日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl (443.2 kB 查看哈希值)

上传时间 2024年6月25日 CPython 3.9 macOS 11.0+ ARM64

pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-macosx_10_14_x86_64.whl (451.0 kB 查看哈希值)

上传时间 2024年6月25日 CPython 3.9 macOS 10.14+ x86-64

pyopencl-2024.2.7-cp38-cp38-win_amd64.whl (489.0 kB 查看哈希值)

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pyopencl-2024.2.7-cp38-cp38-musllinux_1_1_x86_64.whl (1.0 MB 查看哈希)

上传于 2024年6月25日 CPython 3.8 musllinux: musl 1.1+ x86-64

pyopencl-2024.2.7-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (698.2 kB 查看哈希)

上传于 2024年6月25日 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

pyopencl-2024.2.7-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl (442.4 kB 查看哈希)

上传于 2024年6月25日 CPython 3.8 macOS 11.0+ ARM64

pyopencl-2024.2.7-cp38-cp38-macosx_10_14_x86_64.whl (450.0 kB 查看哈希)

上传于 2024年6月25日 CPython 3.8 macOS 10.14+ x86-64

pyopencl-2024.2.7.tar.gz 的哈希

pyopencl-2024.2.7.tar.gz 的哈希
算法	哈希摘要
SHA256	`6ae4458a959b6ad9c138fb711a52c4d57c2c2f798eb3aecc4c26830cb2726140`
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pyopencl-2024.2.7-cp312-cp312-win_amd64.whl 的哈希

pyopencl-2024.2.7-cp312-cp312-win_amd64.whl 的哈希
算法	哈希摘要
SHA256	`59565d08cb03e03e6c63582dba849472846254465ba8ae532ff87aec0c41f4ea`
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BLAKE2b-256	`68272078a4990e45e29b1fb09feb8ec0310e965ef0333e59174882107a813a1e`

pyopencl-2024.2.7-cp312-cp312-musllinux_1_1_x86_64.whl 的哈希

pyopencl-2024.2.7-cp312-cp312-musllinux_1_1_x86_64.whl 的哈希
算法	哈希摘要
SHA256	`69f58764bcde9d7c9a48aaabf831fcc0e8e54f5cc3ebf1806f392bb56f8c6d6d`
MD5	`63e5f71c17451ecca9fa0c935315b9e8`
BLAKE2b-256	`676c88b9d848f9b50bdc27c534efc8636b82f92a4d34b282bbc5cd58329fe31f`

pyopencl-2024.2.7-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希

pyopencl-2024.2.7-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希
算法	哈希摘要
SHA256	`26dff4233a16f4809b236100902c58ac2b071a11955127b1798885ead739077b`
MD5	`80f226e6d5de9bb899afbc77829bd9eb`
BLAKE2b-256	`a9c15b42d9d23ddb7586a29df5c368071c3fd3078f7736d9c23d10a634cdf13a`

pyopencl-2024.2.7-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希

pyopencl-2024.2.7-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希
算法	哈希摘要
SHA256	`d5e3542a2b9a05a1a689bcbddcec2b0535ac581b4d33a6a3a93c28c67bf661fe`
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BLAKE2b-256	`f73d5b03e70e907a14fc5c127bcb77b021e06ec02a50503fe5d20bdbf6a76d10`

pyopencl-2024.2.7-cp312-cp312-macosx_10_14_x86_64.whl 的哈希

pyopencl-2024.2.7-cp312-cp312-macosx_10_14_x86_64.whl 的哈希
算法	哈希摘要
SHA256	`0666d9e1b90446db298e495e61ad4eb5a4bb336220ef00dce0bc3135006d2a16`
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BLAKE2b-256	`00373a35de98b4763421aa5c488e4c59cf02ae27cab205f4369f0549a87950cd`

pyopencl-2024.2.7-cp311-cp311-win_amd64.whl 的哈希

pyopencl-2024.2.7-cp311-cp311-win_amd64.whl 的哈希
算法	哈希摘要
SHA256	`df1ee130db7f2d05335d2d540d01059bb2a0f5ad418172f70275237a627f3744`
MD5	`75cae1ba0e6834a40f8cb054621db322`
BLAKE2b-256	`84da4abd1f95de9d0ff5522a1dad3256d0e0bd6810ef70d9dc789aa6e42d1838`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp311-cp311-musllinux_1_1_x86_64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp311-cp311-musllinux_1_1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`d25a7493a76cf8974e5ddaded7ea6d990cf5a98d3dee692244ff169f85d1da73`
MD5	`18a7eb698c9f0afa8444e3aeac0f2146`
BLAKE2b-256	`c26eb8baa2a08aef4fe94345181e169b141d62695b08350bb3bc46eb084075b2`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`8e891c16828d7702240429da667992639802407345e3b3d134054d06e006cb1e`
MD5	`8719ec83ed85604c457dbbf8d5f6259b`
BLAKE2b-256	`b2fee91597055c9d38e654f60a359db88848be8c5ea845a5b5199d312248ee81`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`a65049fa87b461fe35a28a35f63f33f7e8e5a9f2862c401a3dfaddf2597c6954`
MD5	`9305491d94e7ed2f1acc3ae81cf0b2ba`
BLAKE2b-256	`12fcdb5f1a1c4251b8bc7ece6e55664b84de30d5fc71f4d505b5974082e366b3`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp311-cp311-macosx_10_14_x86_64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp311-cp311-macosx_10_14_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`31cc3907adb4d88e4b2cc05270054598a4544ed59539547a7eba11bb2304ea17`
MD5	`869efd7490a7e881effa6233eb521c47`
BLAKE2b-256	`042b0c830171d30de73c76a3ff92989959278d88d50e50e03b1ce5f1ffb04169`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp310-cp310-win_amd64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp310-cp310-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`465c4bdb17daf11d3cd4ab4e5ba4f87e5b2c4d9c04071bacc608857fab57ad6c`
MD5	`c1ff6081692bc1f714510f6057c0d41e`
BLAKE2b-256	`22ed7d21fab83eea089ead361fa76ed788eb371c79299d5ee030bfa9ae231a51`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp310-cp310-musllinux_1_1_x86_64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp310-cp310-musllinux_1_1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`49a899205d7aa8d03a03578f7f7b3b8355a5bbddc530fc58ed7a84ed8217f8df`
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哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3e5876a32fc0a2c38e8a2eeb714eb7cb8720b04a20f49bb23274eb600a4390ac`
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BLAKE2b-256	`c33b408eea99dc5733e2546387882f827c272dba8493e1d8dfb0ed38533ad336`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6f74df6a07f46bfd213af5827a3c82edeab1d43413df28b0da4b44a923986ab0`
MD5	`3d6c371e9292decfe0cb392e92e63725`
BLAKE2b-256	`d79db7c5008f85b3cf55ec87c491df4968057de6d25214e7966fde24dc34699d`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp310-cp310-macosx_10_14_x86_64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp310-cp310-macosx_10_14_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6ad2524b2e411fd5e0357278db18cc24d65535557a377500b6de915ebc4666bd`
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BLAKE2b-256	`df7f2aa3f9edc4e6ac47f4bc16d31b15b26b7ccf1c846f58f4e856d4642d4091`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-win_amd64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`b0b6706c4e0ad87e90d2a2d3491632e64dab8d1f493ca96b3afb4c65e696cec8`
MD5	`24daf31514422e01466774ccb1bbefa0`
BLAKE2b-256	`8daf2825d560e22236f9a55add0eea2782d024ad8f7ec4f4abfd1f6048b38ec4`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-musllinux_1_1_x86_64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-musllinux_1_1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`e08d60e2f229ac9deda90edb38c491a5d58b38dac4d7e36d19e9f11e3f7c81cf`
MD5	`5689ca5d41b150c94aec08cf96687ac1`
BLAKE2b-256	`f9194f9b60f4fab1c9a0b8d9f3554f30cd25827c94b2e0849467593d00b9e4dd`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`40ccd4321bb506b3042e00646cb3040216dd9148e97f5ed2445b741536cf373d`
MD5	`5306aef8ff71016132512132b543ea2a`
BLAKE2b-256	`fef2c589895e159dcb693c9662b368378c79880b64eca78d8f27aaa50a337c3e`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl

pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3fe5c9b6cfe380256c97e80b56410ea47be8c770c88b6732f7f50f05714073d6`
MD5	`c318fb28330499c4d3796b199349d8cd`
BLAKE2b-256	`be52b09fd67764342725031ae3a2e14c0d0c46b04182088c28b586f684176fbd`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-macosx_10_14_x86_64.whl

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp39-cp39-macosx_10_14_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`b1aaf0ad28092ff42677dffb07c9112ef91bee58efa231131a50ab298a9f07df`
MD5	`d745180effa376959cec9bdf566e0c59`
BLAKE2b-256	`f59d208e44e9fa88a0e88a24c00a4752b26a6b98d33cd709da93f546b1a1567f`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp38-cp38-win_amd64.whl

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp38-cp38-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`29ca194f6cb6c1ef373fc62eff6dd57e457c5f62a00cd3fb3059513b7e615000`
MD5	`8ea6ea6689cda1130e265184bc6c91d9`
BLAKE2b-256	`ea16b148cd0dedd1916fe5837dcd653817bf189d53d0fd133b9ec1f4e3974def`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp38-cp38-musllinux_1_1_x86_64.whl

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp38-cp38-musllinux_1_1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`38955c210cfc7f2bf7e94dcee505a233a6256c0812ef3f2b80d16bb644b70d21`
MD5	`9c2f265cf3752b76464988226ca8b5b3`
BLAKE2b-256	`0944f07c416552370a8d3e4770aa0d995343f04bb24568f80b8372cd3c0ee7e0`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

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算法	哈希摘要
SHA256	`21fcfff2bd54c04b0cf40c478d6883a912ebd2ab28d6881298f5031f11c4fea1`
MD5	`3e10d0005553d5a27b68614b634a762e`
BLAKE2b-256	`bf7008be160355597d2f0e4d6cb7437f9b645c2f15868ba99aba65aa0216594e`

哈希值 for pyopencl-2024.2.7-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

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算法	哈希摘要
SHA256	`94c9693498c2eb84d26557a692cc03bcdb77d458b9a8c8eedf1c2aa128f826d6`
MD5	`83d1c14f40b7eaa9d3c64b0e58e48f58`
BLAKE2b-256	`aca0f6640fc13d78070b3a5b7ae03ab1bea00cd460432c128100e953c36e3afb`

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算法	哈希摘要
SHA256	`5b466b17b9a268c0e5de80dfb05355d517c16988a4e4a802b3afbe142464a128`
MD5	`1de66ac09090100ebe80d576dad149a9`
BLAKE2b-256	`82d49ed65bdf5fa4b529f8a5847e46d99b1d71c7a2e8003266709130e994670f`

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