使用GDAL/OGR的矢量化空间矢量文件格式I/O

这些详情尚未经过PyPI验证

项目链接

首页

开发状态
- 5 - 生产/稳定
目标受众
- 科学/研究
许可证
- OSI批准 :: MIT许可证
操作系统
- 独立于操作系统
编程语言
- Python :: 3
主题
- 科学/工程 :: GIS

项目描述

pyogrio - 使用GDAL/OGR的矢量化空间矢量文件格式I/O

Pyogrio提供了一个面向GeoPandas的API，用于OGR矢量数据源，如ESRI Shapefile、GeoPackage和GeoJSON。矢量数据源具有几何形状，例如点、线或多边形，以及与可能包含大量列的数据相关联的记录。

Pyogrio使用矢量化方法来读取和写入GeoDataFrames，以便从OGR矢量数据源中快速互操作。它使用预编译的GDAL/OGR绑定，以便性能主要受GDAL/OGR数据源驱动程序的底层I/O速度的限制，而不是Python内部将数据类型转换为Python数据类型的多个步骤。

我们观察到，与使用非矢量化方法（Fiona和GeoPandas当前I/O支持）相比，读取文件速度提高了5-10倍，写入文件速度提高了5-20倍。

您可以将这些数据源读入GeoDataFrames，只读取非几何列到Pandas DataFrames，甚至读取与矢量数据源共存的非空间数据源，例如ESRI File Geodatabase中的表或古老的DBF文件。

Pyogrio还允许您将GeoDataFrames写入至少几种不同的OGR矢量数据源格式。

阅读文档了解更多信息：https://pyogrio.readthedocs.io。

警告：Pyogrio仍处于早期版本，API可能发生重大变化。请参阅CHANGES。

要求

支持Python 3.9 - 3.13和GDAL 3.4.x - 3.9.x。

读取到GeoDataFrames需要geopandas>=0.12且shapely>=2。

此外，在GDAL 3.6+上安装pyarrow可以进一步加速，当指定use_arrow=True时。

安装

Pyogrio目前在Linux、MacOS和Windows上可在conda-forge和PyPI上获得。

有关更多信息，请阅读安装文档。

支持的矢量格式

Pyogrio支持一些最常见的矢量数据源格式（前提是它们也由GDAL/OGR支持），包括ESRI Shapefile、GeoPackage、GeoJSON和FlatGeobuf。

有关更多信息，请参阅支持的格式列表。

入门

有关更多信息及示例，请阅读入门介绍。

您还可以查看API文档，了解如何使用API的完整细节。

致谢

本项目得以实现得益于GDAL、Fiona和Geopandas社区的巨大努力。

核心I/O方法和辅助函数改编自Fiona
灵感来源于Fiona PR

项目详情

这些详情尚未经过PyPI验证

项目链接

首页

开发状态
- 5 - 生产/稳定
目标受众
- 科学/研究
许可证
- OSI批准 :: MIT许可证
操作系统
- 独立于操作系统
编程语言
- Python :: 3
主题
- 科学/工程 :: GIS

发布历史发布通知 | RSS订阅

此版本

0.10.0

2024年9月28日

0.9.0

2024年6月17日

0.8.0

2024年5月6日

0.7.2

2023年10月30日

0.7.1

2023年10月26日

0.7.0

2023年10月25日

0.6.0

2023年4月27日

0.5.1

2023年1月27日

0.5.0

2023年1月16日

0.4.2

2022年10月6日

0.4.1

2022年7月25日

0.4.0

2022年6月20日

0.4.0b1 预发布

2022年6月19日

0.4.0a1 预发布

2022年5月26日

0.3.0

2022年1月30日

0.2.0

2021年11月12日

下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。

源分发

pyogrio-0.10.0.tar.gz (281.9 kB 查看哈希值)

上传时间：2024年9月28日 源

构建分发

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-win_amd64.whl (16.2 MB 查看哈希值)

上传时间：2024年9月28日 CPython 3.13 Windows x86-64

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-manylinux_2_28_x86_64.whl (24.0 MB 查看哈希值)

上传时间：2024年9月28日 CPython 3.13 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-manylinux_2_28_aarch64.whl (23.0 MB 查看哈希值)

上传时间：2024年9月28日 CPython 3.13 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (23.9 MB 查看哈希值)

上传时间：2024年9月28日 CPython 3.13 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-macosx_12_0_x86_64.whl (16.4 MB 查看哈希值)

上传时间：2024年9月28日 CPython 3.13 macOS 12.0+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-macosx_12_0_arm64.whl (15.1 MB 查看哈希值)

上传时间：2024年9月28日 CPython 3.13 macOS 12.0+ ARM64

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (16.2 MB 查看哈希值)

上传时间：2024年9月28日 CPython 3.12 Windows x86-64

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-manylinux_2_28_x86_64.whl (24.0 MB 查看哈希值)

上传时间：2024年9月28日 CPython 3.12 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-manylinux_2_28_aarch64.whl (23.1 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.12 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (23.9 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.12 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-macosx_12_0_x86_64.whl (16.4 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.12 macOS 12.0+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-macosx_12_0_arm64.whl (15.1 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.12 macOS 12.0+ ARM64

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-win_amd64.whl (16.2 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.11 Windows x86-64

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl (24.1 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.11 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-manylinux_2_28_aarch64.whl (23.1 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.11 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (23.9 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.11 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-macosx_12_0_x86_64.whl (16.5 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.11 macOS 12.0+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl (15.1 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.11 macOS 12.0+ ARM64

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (16.2 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.10 Windows x86-64

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl (23.9 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_aarch64.whl (22.9 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (23.7 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-macosx_12_0_x86_64.whl (16.5 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.10 macOS 12.0+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl (15.1 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.10 macOS 12.0+ ARM64

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (16.2 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.9 Windows x86-64

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-manylinux_2_28_x86_64.whl (23.9 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-manylinux_2_28_aarch64.whl (22.9 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (23.7 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-macosx_12_0_x86_64.whl (16.5 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.9 macOS 12.0+ x86-64

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl (15.1 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月28日 CPython 3.9 macOS 12.0+ ARM64

pyogrio-0.10.0.tar.gz的哈希值

pyogrio-0.10.0.tar.gz的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`ec051cb568324de878828fae96379b71858933413e185148acb6c162851ab23c`
MD5	`27e6ec45f9a65ccf177e0d7ad1ced45d`
BLAKE2b-256	`a58f5a784595524a79c269f2b1c880f4fdb152867df700c97005dda51997da02`

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-win_amd64.whl的哈希值

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-win_amd64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`02e54bcfb305af75f829044b0045f74de31b77c2d6546f7aaf96822066147848`
MD5	`9e84c3d12d5190baabb0ab315c792887`
BLAKE2b-256	`275d0deb16d228362a097ee3258d0a887c9c0add4b9678bb4847b08a241e124d`

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-manylinux_2_28_x86_64.whl的哈希值

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-manylinux_2_28_x86_64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`7c02b207ea8cf09c501ea3e95d29152781a00d3c32267286bc36fa457c332205`
MD5	`6590fcd53110685e0448b3b54a87b6f3`
BLAKE2b-256	`d73ec35f2d8dad95b24e568c468f09ff60fb61945065465e0ec7868400596566`

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-manylinux_2_28_aarch64.whl的哈希值

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-manylinux_2_28_aarch64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`cea0187fcc2d574e52af8cfab041fa0a7ad71d5ef6b94b49a3f3d2a04534a27e`
MD5	`d89717364057226eef773ad0c7487f7c`
BLAKE2b-256	`25acca483bec408b59c54f7129b0244cc9de21d8461aefe89ece7bd74ad33807`

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl的哈希值

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`28cb139f8a5d0365ede602230104b407ae52bb6b55173c8d5a35424d28c4a2c5`
MD5	`38ef7200c1f717e4716df3609852f16b`
BLAKE2b-256	`9677f199230ba86fe88b1f57e71428c169ed982de68a32d6082cd7c12d0f5d55`

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-macosx_12_0_x86_64.whl的哈希值

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-macosx_12_0_x86_64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`fec45e1963b7058e5a1aa98598aed07c0858512c833d6aad2c672c3ec98bbf04`
MD5	`334d2c49cde954e935ce6e878f8277b7`
BLAKE2b-256	`5fbe7db0644eef9ef3382518399aaf3332827c43018112d2a74f78784fd496ec`

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-macosx_12_0_arm64.whl的哈希值

pyogrio-0.10.0-cp313-cp313-macosx_12_0_arm64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c90478209537a31dcc65664a87a04c094bb0e08efe502908a6682b8cec0259bf`
MD5	`89a27fd56c0e96caba2e59bbfda490ef`
BLAKE2b-256	`144a4c8e4f5b9edbca46e0f8d6c1c0b56c0d4af0900c29f4bea22d37853c07f3`

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-win_amd64.whl的哈希值

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-win_amd64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`2a3e09839590d71ff832aa95c4f23fa00a2c63c3de82c1fbd4fb8d265792acfc`
MD5	`06b2c39ad9f1de1a7d0872e3575be52f`
BLAKE2b-256	`439734605480f06b0ad9611bf58a174eccc6f3673275f3d519cf763391892881`

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-manylinux_2_28_x86_64.whl的哈希值

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-manylinux_2_28_x86_64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`1abbcdd9876f30bebf1df8a0273f6cdeb29d03259290008275c7fddebe139f20`
MD5	`677f834f42cfa3a13241a15d5bae736b`
BLAKE2b-256	`47782b62c8a340bcb0ea56b9ddf2ef5fd3d1f101dc0e98816b9e6da87c5ac3b7`

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-manylinux_2_28_aarch64.whl的哈希值

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-manylinux_2_28_aarch64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`19f18411bdf836d24cdc08b9337eb3ec415e4ac4086ba64516b36b73a2e88622`
MD5	`b0ed44d7e1268a5a95d0fef036423cf1`
BLAKE2b-256	`bd4c79e47e40a8e54e79a45133786a0a58209534f580591c933d40c5ed314fe7`

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl的哈希值

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3a4c373281d7cbf560c5b61f8f3c7442103ad7f1c7ac4ef3a84572ed7a5dd2f6`
MD5	`97215137fbc7765a654fcb11ae405788`
BLAKE2b-256	`5ebbb4250746c2c85fea5004cae93e9e25ad01516e9e94e04de780a2e78139da`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-macosx_12_0_x86_64.whl

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-macosx_12_0_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`a99102037eead8ba491bc57825c1e395ee31c9956d7bff7b4a9e4fdbff3a13c2`
MD5	`359e754e1847b0ab54f9e1304fdcc87d`
BLAKE2b-256	`b89a1ba9c707a094976f343bd0177741eaba0e842fa05ecd8ab97192db4f2ec1`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-macosx_12_0_arm64.whl

pyogrio-0.10.0-cp312-cp312-macosx_12_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`2d6558b180e020f71ab7aa7f82d592ed3305c9f698d98f6d0a4637ec7a84c4ce`
MD5	`6e209239da9728bc7b3a7af4a98b1414`
BLAKE2b-256	`b5b53c5dfd0b50cbce6f3d4e42c0484647feb1809dbe20e225c4c6abd067e69f`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-win_amd64.whl

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`d0d74e91a9c0ff2f9abe01b556ff663977193b2d6922208406172d0fc833beff`
MD5	`60f2084d2afbe4ff33ec45e31b7ce5dd`
BLAKE2b-256	`948d24f21e6a93ca418231aee3bddade7a0766c89c523832f29e08a8860f83e6`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`11e6c71d12da6b445e77d0fc0198db1bd35a77e03a0685e45338cbab9ce02add`
MD5	`499686ac31176d5831bff1c8532fcf99`
BLAKE2b-256	`ae15501aa4823c142232169d54255ab343f28c4ea9e7fa489b8433dcc873a942`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-manylinux_2_28_aarch64.whl

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-manylinux_2_28_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`0a47f702d29808c557d2ebea8542c23903f021eae44e16838adef2ab4281c71b`
MD5	`4b245500e8f526053a390efd9231e771`
BLAKE2b-256	`8bb22ca124343aba24b9a5dcd7c1f43da81e652849cfaf3110d3f507a80af0a1`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`a2f0b75f0077ce33256aec6278c2a9c3b79bf0637ddf4f93d3ab2609f0501d96`
MD5	`e3958e6273b9d2797c687d62cafe7095`
BLAKE2b-256	`fa9a7103eee7aa3b6ec88e072ef18a05c3aae1ed96fe00009a7a5ce139b50f30`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-macosx_12_0_x86_64.whl

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-macosx_12_0_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`216d69cd77b2b4a0c9d7d449bc239f8b77f3d73f4a05d9c738a0745b236902d8`
MD5	`045c5e20c606ccfe09e2399852c9dbb7`
BLAKE2b-256	`c3e5983aa9ddf2ff784e973d6b2ec3e874065d6655a5329ca26311b0f3b9f92f`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl

pyogrio-0.10.0-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`5b1a51431a27a1cb3e4e19558939c1423106e06e7b67d6285f4fba9c2d0a91b9`
MD5	`b48d79dbfa14eb252b312cd130f9b8d0`
BLAKE2b-256	`8d2cc761e6adeb81bd4029a137b3240e7214a8c9aaf225883356196afd6ef9d8`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`eac90b2501656892c63bc500c12e71f3dbf7d66ddc5a7fb05cd480d25d1b7022`
MD5	`fd88ab007d61fb223eca63a54e1a6938`
BLAKE2b-256	`75cab31083da2e6c4b598b6609a98c655977189fe8982c36d98ea4789a938045`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3539596a76eb8a9d166d6f9d3f36731a8c5bd5c43901209d89dc66b9dc00f079`
MD5	`4326605343b67314c2885d5e46dfd9f6`
BLAKE2b-256	`568b67187ae03dce5cd6f5c5a2f41c405e77059f4cf498e0817b69cec094f022`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_aarch64.whl

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`1fea7892f4633cab04d13563e47ec2e87dc2b5cd71b9546018d123184528c151`
MD5	`267e1eb39585fd78df09e60df9a7c965`
BLAKE2b-256	`a60735e4127a878ecdcbaaf46f0f2d068b385a454b5b0cab44ea901adc5888a0`

哈希值 for pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`14fd3b72b4e2dc59e264607b265c742b0c5ec2ea9e748b115f742381b28dd373`
MD5	`e06414beea93ba54cecf811e64ef6139`
BLAKE2b-256	`458674c37e3d4d000bdcd91b25929fe4abc5ad6d93d5f5fbc59a4c7d4f0ed982`

哈希值用于 pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-macosx_12_0_x86_64.whl

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-macosx_12_0_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`44380f4d9245c776f432526e29ce4d29238aea26adad991803c4f453474f51d3`
MD5	`a442d0a41b05a315e5c82d005d0e2f53`
BLAKE2b-256	`90f8a58795a2aee415c612aac8b425681d932b8983330884207fd1915d234d36`

哈希值用于 pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl

pyogrio-0.10.0-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`046eeeae12a03a3ebc3dc5ff5a87664e4f5fc0a4fb1ea5d5c45d547fa941072b`
MD5	`f97e250a11a7bfc88165d296e1e70ae9`
BLAKE2b-256	`41eacba24d241858a72b58d8fcd0ad2276f9631fd4528b3062157637e43581eb`

哈希值用于 pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`eea82171bfc07fc778b8dc87b0cdc9ac06c389bc56b0c0b6f34bf9e45fb78c0e`
MD5	`31633341d7e90eb31cd7882afb133a94`
BLAKE2b-256	`f814aff4499cc544a02343043a16322b51dcc0ca947d21a96b7aacb1dd1b8e3a`

哈希值用于 pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-manylinux_2_28_x86_64.whl

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-manylinux_2_28_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`22d57495e835fe51b88da43dfbda606c07e1f6c3b849af0c3cfc18e17467641c`
MD5	`2a1235da724c3928c719e8b03ebed9ea`
BLAKE2b-256	`769b8974f77ded5661522023cfb7898d7851f9b1056f4bbaacc4de2812dbf7fd`

哈希值用于 pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-manylinux_2_28_aarch64.whl

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-manylinux_2_28_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6166ae81462c257ed8e151c404e316642703813cf771c95ef8e11dcdf2581e47`
MD5	`b4c2cea9a989373714891782678b6f17`
BLAKE2b-256	`1d9f3bb9a15fbe5f66907f957310b0f6d7191dfbfd9d9b31a361053d8d763bd5`

哈希值用于 pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`82f7bd6a87bd2e9484bcb4c87ab94eee4c2f573ad148707431c8b341d7f13d99`
MD5	`765491f21efa96bb110f62c99c65a200`
BLAKE2b-256	`207a56ef1f49388244b5d9e4f22db58745fd329f441f87af71fce0bbd6ddd894`

哈希值用于 pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-macosx_12_0_x86_64.whl

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-macosx_12_0_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`32d349600561459791a43f528a92f3e9343a59bdc9bc30b1be9376f0b80cbf16`
MD5	`e3cf49089ad244de6e637cabe20a4d56`
BLAKE2b-256	`071d1bc2162a7d1cef13edcf645e562d047742dad68c4e933b757d4cf2837b00`

哈希值用于 pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl

pyogrio-0.10.0-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`ea96a1338ed7991735b955d3f84ad5f71b3bc070b6a7a42449941aedecc71768`
MD5	`6af94811760cfbcf6b903bde3524616a`
BLAKE2b-256	`ecfeea995a55289a4c378a29130435a400d577bd151a518a5238fd5bc21fe09f`

pyogrio 0.10.0

导航

已验证详情

项目链接

GitHub统计

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类器

项目描述

pyogrio - 使用GDAL/OGR的矢量化空间矢量文件格式I/O

要求

安装

支持的矢量格式

入门

致谢

项目详情

已验证详情

项目链接

GitHub统计

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类器

发布历史发布通知 | RSS订阅

下载文件

源分发

构建分发

pyogrio 0.10.0

导航

已验证详情

项目链接

GitHub统计

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类器

项目描述

pyogrio - 使用GDAL/OGR的矢量化空间矢量文件格式I/O

要求

安装

支持的矢量格式

入门

致谢

项目详情

已验证详情

项目链接

GitHub统计

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类器

发布历史 发布通知 | RSS订阅

下载文件

源分发

构建分发

发布历史发布通知 | RSS订阅