pymlbenchmark 0.3.187

pymlbenchmark: 周围机器学习的基准测试

这个项目始于我对scikit-learn第一次修改尝试。模板被重用来测量各种实现或模型，并使它们更短，但可能对整个脚本的理解更少。它演变成提供类来比较ONNX运行时，如onnxruntime与scikit-learn。

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• 文档

• 博客

当前 - 2021-01-05 - 0.00Mb

• 12: 支持将双精度转换为onnx (2019-12-21)

0.2.141 - 2019-12-13 - 0.04Mb

• 11: 修复调用convert_sklearn时的维度问题 (2019-10-07)

• 8: 实现 OnnxRuntimeBenchPerfTestRegression (2019-07-15)

• 6: 当可能时使用 assume_finite=True (2019-07-15)

• 4: 更新图形中的颜色，使用类似颜色但不相同 (2019-05-23)

• 5: 在某些调用上运行分析器并保存结果 (2019-04-23)

• 3: 添加机制以在发生时将错误和数据转储以供以后调查 (2019-03-12)

• 1: 将基准测试从_benchmarks移动 (2019-03-12)

0.1.30 - 2019-03-07 - 0.02Mb

• 2: 第一次提交 (2019-03-05)