PyMetrics 1.0.10

PyMetrics 是一个多功能的Python指标收集库，它将计数器、仪表、直方图和计时器封装到一个通用接口中，并具有可插拔的发布者，以便您可以在不遭受供应商锁定的情况下帮助性地监控应用程序。

发布指标是一个简单的两个步骤的过程。首先，配置您的指标和发布者

METRICS_CONFIG = {
    'version': 2,
    'error_logger_name': 'pymetrics',
    'publishers': [
        {
            'path': 'pymetrics.publishers.datadog.DogStatsdPublisher',
            'kwargs': {
                'host': 'localhost',
                'port': 8135,
            },
        },
    ],
}

然后，在您的应用程序中使用 pymetrics.recorders.base.MetricsRecorder 来收集和发布

from pymetrics.recorders.default import DefaultMetricsRecorder

metrics = DefaultMetricsRecorder(config=settings.METRICS_CONFIG)

metrics.counter('counter.name').increment()

metrics.gauge('gauge.name', tag_name1='tag_value1', tag_name2='tag_value2').set(12)

metrics.histogram('histogram.name').set(1730)

with metrics.timer('timer.name'):
    do_something()

cumulative_timer = metrics.timer('cumulative_timer.name')
for item in items:
    do_something_without_timing()
    with cumulative_timer:
        do_something_with_timing()

metrics.publish_all()

提供的发布者插件包括Statsd、Datadog、Python日志记录、SQLite和null发布者。编写自己的插件很简单，我们鼓励您通过提交拉取请求的方式与社区分享您的工作。

pip install 'pymetrics~=1.0'

install_requires=[
    ...
    'pymetrics~=1.0',
    ...
]

pymetrics~=1.0

pymetrics = {version="~=1.0"}