PyMetis · PyPI · Python 包索引

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PyMetis是George Karypis，Vipin Kumar和其他人开发的Metis图划分软件的Python包装器。它包括Metis的5.1.0版本，并使用Pybind11包装器生成库对其进行包装。到目前为止，它仅包装了最基本的图划分功能（这对于我的当前使用来说已经足够），但在需要更多的情况下扩展它应该是相当直接的。使用PyMetis对网格进行划分非常简单——本质上你需要传递给PyMetis的只是一个图的邻接表和您希望的部分数量。

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安装

以下行应完成任务

pip install pymetis

快速入门

此图改编自Metis手册中的图2，使用零基索引：

可以使用以下方式定义和分割成两个图：

import numpy as np
import pymetis
adjacency_list = [np.array([4, 2, 1]),
                  np.array([0, 2, 3]),
                  np.array([4, 3, 1, 0]),
                  np.array([1, 2, 5, 6]),
                  np.array([0, 2, 5]),
                  np.array([4, 3, 6]),
                  np.array([5, 3])]
n_cuts, membership = pymetis.part_graph(2, adjacency=adjacency_list)
# n_cuts = 3
# membership = [1, 1, 1, 0, 1, 0, 0]

nodes_part_0 = np.argwhere(np.array(membership) == 0).ravel() # [3, 5, 6]
nodes_part_1 = np.argwhere(np.array(membership) == 1).ravel() # [0, 1, 2, 4]

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PyMetis-2023.1.1.tar.gz 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`dc065dbb782ee5b1816341488e68eda74ffe320ae1c9efd35ee5e5d6da119a3f`
MD5	`cf764dfde69b7e4c559b521e1537704b`
BLAKE2b-256	`f8c15a9836c6d29d86fbb637c3dd96cb9b639137dbcd0c677779366dd7b98ce4`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`f4d4c947210fb9910f8e5e9abce19581f5cf98f6d38fbad2521a0016807feb03`
MD5	`7c2282dbb9d2e1825856610d6f72b85e`
BLAKE2b-256	`4275f7a673b8951e2e8f48940bdf2322662e4b5e5f80cf78197f5d5bf89d2768`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

PyMetis-2023.1.1-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`d3a152bf3ccb9ac4516d7c55bd307606d0d1071985f3f07d3a5c695c1886ea6e`
MD5	`e53324875ffd0ad8bd08cf9a484e812a`
BLAKE2b-256	`d08f708d77df26191dfd0f4e376dffc91dee4e2762634b4d37ec08a93e52df4d`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-pp39-pypy39_pp73-macosx_10_9_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-pp39-pypy39_pp73-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`38a61f0e8380d0242f246d6bbae4eaa476dde5ea41148a92784092397566f266`
MD5	`5d71f90a7d620871a1093cd70888bfa9`
BLAKE2b-256	`40d3a56a68a52f3383aa25e0a1256791913b7c0f16f0a0698112c5f87a61c31c`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-pp38-pypy38_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-pp38-pypy38_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`405165b7bd5ccb233a90f1db322f7a1d3c78782a2df02b18a6d156670a0ffb5d`
MD5	`c9717f93bcf8dba8a5658fb2bbbbbf4d`
BLAKE2b-256	`a5b59368501dff9c02bd68e26fffc4f2480f3d7a6f5b57e6b2aa6f269d53f220`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-pp38-pypy38_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

PyMetis-2023.1.1-pp38-pypy38_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`032c0a79516ea9a37e5d7477b25940ca013adf9972637f4fca968727ec54e1fe`
MD5	`68a96dd072285e6f59bea795e8e95623`
BLAKE2b-256	`8f266214349d1ec3c75d570f9de246aed03f49fb312230d26130c44c1002b2c7`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-pp38-pypy38_pp73-macosx_10_9_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-pp38-pypy38_pp73-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`84291539d6e0ef50acfb5c79ded74b89ad51d9ed7cf1d24212eafa3676be3be0`
MD5	`aa92739f35736e707fd6cb3d31a8f533`
BLAKE2b-256	`dcf8c43942c7023cfa9bd709f75e58e40c0443962e1c94a5fe813619d63120ee`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-cp311-cp311-musllinux_1_1_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp311-cp311-musllinux_1_1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`8d159cc60d5eb2133615387eebc24b998586542268e76bf4293ca881a0cf7433`
MD5	`35b2847a7749a24a777248f7af0b1ba1`
BLAKE2b-256	`932344e173273cb7c49008bfdced563b3c8a945ecbfeefe7342b73408598331c`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-cp311-cp311-musllinux_1_1_i686.whl

PyMetis-2023.1.1-cp311-cp311-musllinux_1_1_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`b7e04ae6d9e36b756255e0dfc1f7ecb83b16d1ca0500dc6f0d4b9e37177843b1`
MD5	`bffecb4008a662e2b47d841dd6f0dcd5`
BLAKE2b-256	`8892e03bd5b11a040ac1eab329159f859a86a623092e67051373ef47e17cc635`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`af4d537e20c05e71a598c1cfd7d6e1803a1d6836f3e286223e1afbf168e7f1f7`
MD5	`f2a858eb45f97f1d885e58c3493082f1`
BLAKE2b-256	`03a8d060d14f7bd9c57c45f2e6e50b594a8f179eb746ca5e47f2003c6bf32f6f`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

PyMetis-2023.1.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3c6b8073be3bb4e42f8d9a29c457457bdc70d407d152096e4ba4481e4be7a2d1`
MD5	`53f302c83d9d6f99e62cc4fd301f4175`
BLAKE2b-256	`d805d2fdfac8bade8bb98cdd159b061e36f2b17ae4dfbc3fbee7aa96caf9c043`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-cp311-cp311-macosx_10_9_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp311-cp311-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`73b5d62e8841fa591015ffdf216dc19840e4d165dcbe998c1d393fb6c7f9dc24`
MD5	`16f0ad683692fb65c50baed98b118e1c`
BLAKE2b-256	`1b176a7fe7191786e8062470abfedd228554dbdf7970b3e1ca6ac9475845f11d`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-cp310-cp310-musllinux_1_1_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp310-cp310-musllinux_1_1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`657cb1cd44b29e6725a58e4724158727ec2842a9751b9a15691c74531aa751f0`
MD5	`c905f8971b435294d18395bf6e6657a1`
BLAKE2b-256	`251bacdc423c1f130a8c0806a0140064137a55f3a8918590d41f8e1408bfa9fd`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp310-cp310-musllinux_1_1_i686.whl

PyMetis-2023.1.1-cp310-cp310-musllinux_1_1_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`8308973f0d854c7e733820bb641ff0b52bab0f29232e17641443e0da9002bb3b`
MD5	`8c2f3259d6e853a26cae16a09906a275`
BLAKE2b-256	`bdcc40ab8c44da58eaeed8a3ea35c8cd5d34f7a5e8225d1bcfb61786e0521017`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`47286e2d6ec9f9c3f3a79c851e07178f4be55fa639015f661f7d22f6b88aabbd`
MD5	`be1f2e949d4695355a7bbfff7c4809d2`
BLAKE2b-256	`8889bde2847a7004a2b2fba0e620a46de76d7cad3cac2159a5c7c7ddb1d65020`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

PyMetis-2023.1.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`d687fa47e5967ff1cc9aaa243c1af75c1bb20694a47edf6c4b5d949679d3fe31`
MD5	`ef8fb743310d603e02edc0fb9a759ed9`
BLAKE2b-256	`084b73de7bd858859e203d3fb9fede3ae8e5136deeb8442d4ba60d3ba4dd1b2b`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`171f5d9c9580e308e7db074f1be7c22be4ba70246f00717f5c2d66fe6b31d3ce`
MD5	`a8946d2d828a6cf37757fe286202343d`
BLAKE2b-256	`bbdc46d9807a98c96739d254e050287df7a14bd1aa7592a3b12805b8af0a4603`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp39-cp39-musllinux_1_1_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp39-cp39-musllinux_1_1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`a60e4b74487b40b64bac187e9acfcb7b0eaea728af037db5ffcc8ffda1b91d5d`
MD5	`dee9eb220bfbe5fa0e24729a8cb3c5a5`
BLAKE2b-256	`5411878d9e5bf55a2093408974ee781960cb7ab53e0e7b194022963b6ddaa108`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp39-cp39-musllinux_1_1_i686.whl

PyMetis-2023.1.1-cp39-cp39-musllinux_1_1_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6f46a9a4b93d32d52e5926a40aa0c630cb3c4c977f9ad8b5ce4a30f075f136f8`
MD5	`083af29ef1271da6cf76068f9cd6920f`
BLAKE2b-256	`43ce4899c7c4753df6a640d5bf282a662c267bdf097a2981969a7877369777c4`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`bd7fb0421c4d2960ef70bb944a80513592b24b4f98794290549ad887a284f214`
MD5	`396a94472d8d18dc826e555aa8d95216`
BLAKE2b-256	`af8ec88e5e7bc32f15c7063d77b19f4c7230b971a445cc19cdbd5f28fe8b8c54`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

PyMetis-2023.1.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`533d4b0ba67692a376eb38aaf413ff30601f377299b11c088d21c734beb316ba`
MD5	`8dc7ed198dcd5f8e3896fee4a2113f9a`
BLAKE2b-256	`70407cc1f7a8ef3f82c9bd644dc399fe294069c55e897e576704d9750d6d98fa`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`38f27d8fb149a615e9511a9fb97cd54fe1c65da615e79dce443a50bf6b577d3c`
MD5	`6b1a2ef6fe8f8c20d887ec4af9a7efdf`
BLAKE2b-256	`fda10e5aaf8ed4c6228be60c5abc643a46e1db41ec7a9c5d43b636911e1dacb1`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp38-cp38-musllinux_1_1_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp38-cp38-musllinux_1_1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`b7803093a0b029b28b675f73c3291bdfd65e024e7185c79a5885424544bb6ac9`
MD5	`5d72e42f6198891540773b96ddaa2909`
BLAKE2b-256	`4518b55451edb21458f0448911ba964d2a19b248c8975055f6ff928a934cfa9a`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp38-cp38-musllinux_1_1_i686.whl

PyMetis-2023.1.1-cp38-cp38-musllinux_1_1_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`1c33a2cbb9df3897b21181ee9035e3861967e466bfcc9ec07855993224145707`
MD5	`42d1f80398c08d9887d308de3e882e7e`
BLAKE2b-256	`898d71aafbb3483a2e80799c09923fc716e38985e750115f3eca8e69e2970d4c`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c52966fd68dcd1421fa55710ea3a9244568447a8497a6f47030f683749f16da2`
MD5	`bf53bfdde7b1fa9236c701c02136ceec`
BLAKE2b-256	`d2ce0cba29aec45c633068c37ae68b22802806b28b853c591164602185076fb4`

哈希值用于 PyMetis-2023.1.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

PyMetis-2023.1.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`e480fc8211121846246b418a0ecdf74b62434e79207d8cf69e170764134bcc37`
MD5	`ff1ee76d5b316baf04ca8bd3492270d5`
BLAKE2b-256	`cb59e93e92ccb541ac86ec74c16e1c219556006a2ae84811a79ddd50ea85b767`

哈希值 for PyMetis-2023.1.1-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

PyMetis-2023.1.1-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`0bc03df667a23d2684d8ad0e37c1844bbc04e8317c2b01d4139bc59b91c701bb`
MD5	`87264a42b24f308478984ad670912d97`
BLAKE2b-256	`f0cb32064065bdf4ea822e5cd1e8d404bc0923be86f2a43b91509e8e4d893d18`

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