Pymablock：Python中的近简并微扰理论

Pymablock（Python矩阵分块对角化）是一个Python包，它使用近简并微扰理论构建有效模型。它处理数值和符号输入，并有效地对具有多变量微扰的哈密顿量进行任意阶的分块对角化。

使用Pymablock构建有效模型是一个三步过程

• 定义哈密顿量
• 调用 pymablock.block_diagonalize
• 请求所需的有效哈密顿量的阶数

from pymablock import block_diagonalize

# Define perturbation theory
H_tilde, *_ = block_diagonalize([h_0, h_p], subspace_eigenvectors=[vecs_A, vecs_B])

# Request correction to the effective Hamiltonian
H_AA_4 = H_tilde[0, 0, 4]

以下是您应该使用Pymablock的原因

• 不要重新发明轮子

  Pymablock提供经过测试的参考实现

• 适用于任何问题

  Pymablock支持numpy数组、scipy稀疏数组、sympy矩阵和量子算符

• 加快您的代码

  由于多种优化，Pymablock可以可靠地处理高阶和大型哈密顿量

有关更多详细信息，请参阅Pymablock文档。