pylibjpeg-openjpeg 2.3.0

pylibjpeg-openjpeg

为openjpeg的Python 3.8+包装器，主要关注作为pylibjpeg的插件使用。

Linux、OSX和Windows都支持。

安装

依赖项

NumPy

安装当前版本

python -m pip install -U pylibjpeg-openjpeg

安装开发版本

请确保已安装Python、Git和CMake。对于Windows，您还需要安装Microsoft的C++ Build Tools。

git clone --recurse-submodules https://github.com/pydicom/pylibjpeg-openjpeg
python -m pip install pylibjpeg-openjpeg

支持的JPEG格式

解码

编码

NumPy ndarrays的编码支持以下内容

• 数组数据类型：bool、uint8、int8、uint16、int16、uint32和int32（仅1-24位深度）
• 数组形状：(行，列)和(行，列，平面)
• 行/列数：最多65535
• 平面数：1、3或4

传输语法

用法

与pylibjpeg和pydicom一起使用

from pydicom import dcmread
from pydicom.data import get_testdata_file

ds = dcmread(get_testdata_file('JPEG2000.dcm'))
arr = ds.pixel_array

独立JPEG解码

您还可以将JPEG 2000图像解码为numpy ndarray

from openjpeg import decode

with open('filename.j2k', 'rb') as f:
    # Returns a numpy array
    arr = decode(f)

# Or simply...
arr = decode('filename.j2k')

独立JPEG编码

支持多分量变换的RGB的无损编码

import numpy as np
from openjpeg import encode_array

arr = np.random.randint(low=0, high=65536, size=(100, 100, 3), dtype="uint8")
encode_array(arr, photometric_interpretation=1)  # 1: sRGB

使用压缩比率对单色图像进行有损编码

import numpy as np
from openjpeg import encode_array

arr = np.random.randint(low=-2**15, high=2**15, size=(100, 100), dtype="int8")
# You must determine your own values for `compression_ratios`
#   as these are for illustration purposes only
encode_array(arr, compression_ratios=[5, 2])

使用峰值信噪比对单色图像进行有损编码

import numpy as np
from openjpeg import encode_array

arr = np.random.randint(low=-2**15, high=2**15, size=(100, 100), dtype="int8")
# You must determine your own values for `signal_noise_ratios`
#   as these are for illustration purposes only
encode_array(arr, signal_noise_ratios=[50, 80, 100])

有关encode_array()函数的详细信息，请参阅文档字符串。