pylibjpeg-libjpeg

libjpeg的Python封装，主要用于作为pylibjpeg的插件

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项目描述

Thomas Richter的libjpeg的Python 3.8+包装器，重点关注作为pylibjpeg插件的用途。

支持Linux、MacOS和Windows。

安装

依赖

NumPy

安装当前版本

pip install pylibjpeg-libjpeg

安装开发版本

请确保已安装Python和Git。对于Windows，您还需要安装Microsoft的C++构建工具。

git clone --recurse-submodules https://github.com/pydicom/pylibjpeg-libjpeg
python -m pip install pylibjpeg-libjpeg

支持的JPEG格式

解码

ISO/IEC标准	ITU等效	JPEG格式
10918	T.81	JPEG
14495	T.87	JPEG-LS
18477		JPEG XT

编码

目前不支持JPEG图像的编码

支持的传输语法

解码

UID	描述
1.2.840.10008.1.2.4.50	JPEG基线（过程1）
1.2.840.10008.1.2.4.51	JPEG扩展（过程2和4）
1.2.840.10008.1.2.4.57	JPEG无损，非层次化（过程14）
1.2.840.10008.1.2.4.70	JPEG无损，非层次化，一阶预测（过程14 [选择值1]）
1.2.840.10008.1.2.4.80	JPEG-LS无损
1.2.840.10008.1.2.4.81	JPEG-LS有损（近似无损）图像压缩

用法

与pylibjpeg和pydicom一起使用

from pydicom import dcmread
from pydicom.data import get_testdata_file

ds = dcmread(get_testdata_file('JPEG-LL.dcm'))
arr = ds.pixel_array

独立的JPEG解码

您还可以将JPEG图像解码为numpy数组

from libjpeg import decode

with open('filename.jpg', 'rb') as f:
    # Returns a numpy array
    arr = decode(f.read())

# Or simply...
arr = decode('filename.jpg')

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版本历史发布通知 | RSS源

本版本

2.2.0

2024年6月18日

2.1.1 已撤回

2024年6月17日

撤回此版本的原因

使用2.2.0以支持numpy v2.0

2.1.0

2024年3月29日

2.0.2

2024年1月21日

2.0.1

2024年1月20日

2.0.0

2024年1月7日

1.3.4

2023年2月20日

1.3.3

2023年1月15日

1.3.2

2022年10月2日

1.3.1

2022年2月3日

1.3.0

2022年1月22日

1.2.0

2021年4月10日

1.1.0

2020年6月13日

1.0.0

2020年3月16日

下载文件

下载您平台上的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。

源分布

pylibjpeg_libjpeg-2.2.0.tar.gz (671.0 kB 查看散列值)

上传时间 2024年6月18日 源

构建分布

pylibjpeg_libjpeg-2.2.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (743.7 kB 查看散列值)

上传时间 2024年6月18日 CPython 3.12 Windows x86-64

pylibjpeg_libjpeg-2.2.0-cp312-cp312-win32.whl (729.9 kB 查看散列值)

上传时间 2024年6月18日 CPython 3.12 Windows x86

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.12 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.12 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.12 macOS 14.0+ ARM64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.12 macOS 12.0+ x86-64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.11 Windows x86-64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.11 Windows x86

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.11 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.11 macOS 14.0+ ARM64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.11 macOS 12.0+ x86-64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.10 Windows x86-64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.10 Windows x86

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.10 macOS 14.0+ ARM64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.10 macOS 12.0+ x86-64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.9 Windows x86-64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.9 Windows x86

pylibjpeg_libjpeg-2.2.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.4 MB 查看哈希值)

上传于 2024年6月18日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

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上传于 2024年6月18日 CPython 3.9 macOS 14.0+ ARM64

pylibjpeg_libjpeg-2.2.0-cp39-cp39-macosx_12_0_x86_64.whl (677.4 kB 查看哈希)

上传时间 2024年6月18日 CPython 3.9 macOS 12.0+ x86-64

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上传时间 2024年6月18日 CPython 3.8 Windows x86-64

pylibjpeg_libjpeg-2.2.0-cp38-cp38-win32.whl (731.1 kB 查看哈希)

上传时间 2024年6月18日 CPython 3.8 Windows x86

pylibjpeg_libjpeg-2.2.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.4 MB 查看哈希)

上传时间 2024年6月18日 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

pylibjpeg_libjpeg-2.2.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl (3.3 MB 查看哈希)

上传时间 2024年6月18日 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

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上传时间 2024年6月18日 CPython 3.8 macOS 14.0+ x86-64

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上传时间 2024年6月18日 CPython 3.8 macOS 12.0+ x86-64