分析库
项目描述
# <a href=”https://pylantern.readthedocs.io”><img src=”docs/img/logo.png” width=”300”></a> 一个用于绘图和表格、虚拟数据集、小部件、研究、报告以及其他数据科学家可能需要的一切的编排层。
[](https://travis-ci.org/timkpaine/lantern) []() [](https://codecov.io/gh/timkpaine/lantern) [](https://gitter.im/pylantern/Lobby) [](https://bettercodehub.com/) [](https://pypi.python.org/pypi/pylantern) [](https://pypi.python.org/pypi/pylantern) [](https://pylantern.readthedocs.io)
<!– [](https://beerpay.io/timkpaine/lantern) –>
<!–  –>
## 注意:Lantern Live 已迁移至 [tributary](https://github.com/timkpaine/tributary) ## 注意:邮件报告已迁移至 [jupyterlab_email](https://github.com/timkpaine/https://github.com/timkpaine/jupyterlab_email) ## 注意:发布 已被 [Voila](https://github.com/voila-dashboards/voila) 取代 ## 注意:导出 代码已迁移至 [jupyterlab_commands](https://github.com/timkpaine/jupyterlab_commands/)
## 关于本库旨在填补 JupyterLab 生态系统其他库之间的空白。最初的动机是允许使用 JavaScript 库(如 plotly 或 bokeh)生成的图形在非浏览器环境中(如 NBConvert 生成 PDF)轻松替换为 matplotlib。
它已扩展到包含各种功能,包括网格、发送电子邮件、发布笔记本、JupyterLab 的自定义 nbconvert 导出器、变量检查、自定义流操作以及其他有用的功能和小部件。随着这些功能的成熟或竞争库的出现,它们被分割成独立的库或从 Lantern 中删除。
此库已产生或转让了以下功能:- [jupyterlab_email](https://github.com/timkpaine/https://github.com/timkpaine/jupyterlab_email) - [tributary](https://github.com/timkpaine/tributary) - [jupyterlab_commands](https://github.com/timkpaine/jupyterlab_commands/) - [Voila](https://github.com/voila-dashboards/voila)
## 安装要从 pip 安装基本包
pip install pylantern
从源安装
make install
Lantern 依赖于 JupyterLab 扩展
` jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter labextension install plotlywidget jupyter labextension install @jupyterlab/plotly-extension jupyter labextension install jupyterlab_bokeh jupyter labextension install qgrid jupyter labextension install @jpmorganchase/perspective-jupyterlab jupyter labextension install ipysheet jupyter labextension install lineup_widget `
以下是在 master 分支上进行的正在进行的工作
` jupyter labextension install bqplot `
## 入门 [阅读文档!](http://pylantern.readthedocs.io/en/latest/index.html)
## 数据 
## 图形 
## 网格 
## 导出:注意:这已迁移至 [jupyterlab_commands](https://github.com/timkpaine/jupyterlab_commands/)
[阅读文档!](http://pylantern.readthedocs.io/en/latest/index.html)
## 小部件工具 
项目详情
下载文件
下载您平台对应的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于 安装包的信息。
源代码分发
构建分发
pylantern-0.1.6.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 6b003ba23409178468ad1d2cdeef42703be24d46d4d4041293c13cfdc8095409 |
|
MD5 | b4310aa3b5d4b62f722cd6173b4d87d5 |
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BLAKE2b-256 | 146f57fa8e997324a1df65b157f1bfb77f957cd2de7d1ee9abd4b0ccb9247834 |
pylantern-0.1.6-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 2c8dbe8d842898b585992cadea70e91fc0f07ee74e26f13d6acb6ac936404ac9 |
|
MD5 | fe23efdf193e4f57cb9d58f0ec8aad11 |
|
BLAKE2b-256 | ce5b8e62d3bc8eaf6ece7f34853ac10229e87b3728ead313fb6f06520879602b |