语言习得研究工具
项目描述
完整文档： https://pylangacq.org
PyLangAcq是一个用于语言习得研究的Python库。
轻松访问CHILDES和其他TalkBank数据集
直观的Python数据结构，用于灵活的数据访问和处理
标准的发展指标随时可用：句子平均长度（MLU）、类型-词比率（TTR）和生成性句法索引（IPSyn）
为CHAT格式的对话数据集提供直接支持和强大的扩展
下载和安装
要下载和安装最新版本
$ pip install --upgrade pylangacq
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链接
如何引用
PyLangAcq 由 Jackson L. Lee 编写和维护。Jackson L. Lee。
Lee, Jackson L., Ross Burkholder, Gallagher B. Flinn, 和 Emily R. Coppess. 2016. 在 Python 中处理 CHAT 转录. 技术报告 TR-2016-02，芝加哥大学计算机科学系。
@TechReport{lee-et-al-pylangacq:2016,
Title = {Working with CHAT transcripts in Python},
Author = {Lee, Jackson L. and Burkholder, Ross and Flinn, Gallagher B. and Coppess, Emily R.},
Institution = {Department of Computer Science, University of Chicago},
Year = {2016},
Number = {TR-2016-02},
}许可证
MIT 许可证。请参阅 GitHub 源代码中的 LICENSE.txt 以获取详细信息。
包含的测试数据文件来自 CHILDES，具有 CC BY-NC-SA 3.0 许可证；有关详细信息，请参阅 GitHub 源代码中的 src/pylangacq/tests/README.md。
变更日志
请参阅 CHANGELOG.md。
设置开发环境
最新开发代码可在 Github 上找到：jacksonllee/pylangacq。为了获得此版本以进行实验功能或开发
$ git clone https://github.com/jacksonllee/pylangacq.git
$ cd pylangacq
$ pip install -e ".[dev]"运行测试和样式检查
$ pytest -vv --doctest-modules --cov=pylangacq pylangacq docs/source
$ flake8 pylangacq
$ black --check pylangacq构建文档网站文件
$ python docs/source/build_docs.py
下载文件
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源分布
pylangacq-0.19.1.tar.gz (88.1 kB 查看散列)
构建分布
pylangacq-0.19.1-py3-none-any.whl (85.2 kB 查看散列)
