Cython封装C++库，用于快速三角网格简化

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项目描述

Cython封装sp4cerat的二次网格简化算法。

需求

  • Numpy

  • Cython（仅用于编译，但若从PyPI安装则不需要）

安装

pyfqmr可以通过pip安装

pip install pyfqmr

编译

运行

python setup.py install

用法

>>> #We assume you have a numpy based mesh processing software
>>> #Where you can get the vertices and faces of the mesh as numpy arrays.
>>> #For example Trimesh or meshio
>>> import pyfqmr
>>> import trimesh as tr
>>> bunny = tr.load_mesh('example/Stanford_Bunny_sample.stl')
>>> #Simplify object
>>> mesh_simplifier = pyfqmr.Simplify()
>>> mesh_simplifier.setMesh(bunny.vertices, bunny.faces)
>>> mesh_simplifier.simplify_mesh(target_count = 1000, aggressiveness=7, preserve_border=True, verbose=10)
iteration 0 - triangles 112402 threshold 2.187e-06
iteration 5 - triangles 62674 threshold 0.00209715
iteration 10 - triangles 21518 threshold 0.0627485
iteration 15 - triangles 9086 threshold 0.61222
iteration 20 - triangles 4692 threshold 3.40483
iteration 25 - triangles 2796 threshold 13.4929
iteration 30 - triangles 1812 threshold 42.6184
iteration 35 - triangles 1262 threshold 114.416
simplified mesh in 0.2518 seconds
>>> vertices, faces, normals = mesh_simplifier.getMesh()

控制简化算法

可以调整的'simplify_mesh'方法参数。

  • target_count

    目标三角形数量。

  • update_rate

    每次更新之间的迭代次数。

  • max_iterations

    最大迭代次数

  • aggressiveness

    控制每次迭代中阈值增长率的参数。

  • preserve_border

    保留位于开放边界的顶点的标志。应用在此问题中描述的方法。

  • alpha

    控制阈值增长的参数。确切含义如下所述。

  • K

    控制阈值增长的参数。确切含义如下所述。

  • lossless

    使用无损简化方法的标志。将更新率设置为1。

  • threshold_lossless

    如果无损标志设置为True，则顶点不会删除的最大误差。

  • verbose

    控制详细程度

阈值增长率参数的影响（非无损模式下）

$$threshold = alpha * (iteration + K)^{agressiveness}$$

更多信息请参阅Sp4cerat的仓库：Fast-Quadric-Mesh-Simplification

非常感谢Sp4cerat公开他的代码！

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