FLANN (用于IBEIS) - 快速近似最近邻搜索库
项目描述
这是FLANN存储库的一个分支,用于IBEIS项目,名称不同。主要区别是它包含一些额外的辅助函数调用,并且应该更容易构建轮子和使用pip安装。
FLANN - 快速近似最近邻搜索库
FLANN是一个用于在多维空间中执行快速近似最近邻搜索的库。它包含了一组我们认为对最近邻搜索效果最好的算法,以及一个根据数据集自动选择最佳算法和最优参数的系统。FLANN用C++编写,并包含对以下语言的绑定:C、MATLAB、Python和Ruby。
文档
查看FLANN网页[这里](http://www.cs.ubc.ca/research/flann).
关于如何使用该库的文档可以在发布存档中包含的doc/manual.pdf文件中找到。
更多信息以及实验结果可以在以下论文中找到
Marius Muja和David G. Lowe, “带有自动算法配置的快速近似最近邻”, 国际计算机视觉理论与应用会议 (VISAPP’09),2009 [(PDF)](http://people.cs.ubc.ca/~mariusm/uploads/FLANN/flann_visapp09.pdf) [(BibTex)](http://people.cs.ubc.ca/~mariusm/index.php/FLANN/BibTex)
获取FLANN
如果您想尝试最新的更改或为FLANN做出贡献,那么推荐您检出git源代码仓库:git clone git://github.com/mariusmuja/flann.git
如果您只想浏览仓库,可以通过访问[此处](https://github.com/mariusmuja/flann)来实现。
使用条件
FLANN是在[BSD许可证](https://github.com/mariusmuja/flann/blob/master/COPYING)下分发的。
错误报告
请使用[github的问题跟踪器](http://github.com/mariusmuja/flann/issues)来报告错误或功能请求。
项目详情
pyflann_ibeis-2.4.0.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 889e7a824f5e25707502df9c1b619781c03839f4a410b2032cd0213bf195678b |
|
MD5 | 21c2261b762a1f7e7b1f6147f6802c1e |
|
BLAKE2b-256 | 7bd2ee13ba9c623fbb7e908405f1dcfe587b10cb6ccfe3458e7fa88cdc649be7 |
pyflann_ibeis-2.4.0-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | b87edcad8f2db2443aa2242434b72bddc14b2a710f0528e070dc4896838fe8e3 |
|
MD5 | 1415a69b9ef0628e12ce6197c4c472ca |
|
BLAKE2b-256 | 48e10def77992514e435c2a9faae2d8ecad59822dc562db3b8a7430a220293c4 |
pyflann_ibeis-2.4.0-cp312-cp312-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 0ff2f7e090ff5bf03b83a374625d366518f25f98f70393d9fd5bc3c80ce6fc82 |
|
MD5 | d708d8adfed44166f9671ef744f59508 |
|
BLAKE2b-256 | 1c6c6a542bffb81eb195fb253bec7cf612b095b9a910cadd7af0615de9228376 |
pyflann_ibeis-2.4.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 3b49d82a9490a48b9784f945e137ce811bb72924c1599c42953dc98361ea2fab |
|
MD5 | ad382a8959b467e036b0ccbc971dd519 |
|
BLAKE2b-256 | 28a48f42424662742e0db70f3c16b3daaedf329c24ca1cedcec4cc8bcab8aaf0 |
pyflann_ibeis-2.4.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 2edd54d42f9db9a7a9bcbddada633645e9223b52f24a7860480ac37643653cc7 |
|
MD5 | c8c93b10afd8f906e769b5d320ae5a82 |
|
BLAKE2b-256 | 16435913b82cb01307cbbc5fa0d3a76aa019cee093cae8dfea5b2ccdec0d4dcf |
pyflann_ibeis-2.4.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | c5bca5c6e1225f08761b8e53bf622fdd4dec8466f12554977c40a47440664364 |
|
MD5 | b7bf5f71d572e69cfd50d47684331a56 |
|
BLAKE2b-256 | d30d1b17dc0961eaed8eb3be3e1c5d9d470ddfc5f91e8b0713cdc96b95e3daa9 |
pyflann_ibeis-2.4.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | ab108bb3e34bea21ddc3a75f1bbbb85cb895e12ff57d56b239ff6afd6da31ea6 |
|
MD5 | adb4675fc99f27bb54578f957ec96455 |
|
BLAKE2b-256 | a6ff8742dde75034c4b5f581c181d75f4bee1117408185e5a75ea3e6fef13aaf |
哈希值 for pyflann_ibeis-2.4.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 7fd9dd8da1b3a62890997c9b07218725ad2e7b825b620fcba266eeffe730aea5 |
|
MD5 | d55a90bfa308b98c79fc2d3bc271d866 |
|
BLAKE2b-256 | e900a1917e7265c0a1ae9a2b71447356db088d7a576eb99b91d758b82d65cb43 |
哈希值 for pyflann_ibeis-2.4.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 38202cdafb0e1a5c75dd307811e5e76102bed84f9ac8e613d4208f73816c404f |
|
MD5 | a1eb48d6b8bd3231ed7f16a9121519b1 |
|
BLAKE2b-256 | c4070242011752a14acf1f96fc42f1185aa8aa96f6fcefe026ee1f0294516d6a |
哈希值 for pyflann_ibeis-2.4.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 69fc3148ddd6c7fb2ca59917ca26d5816f21e014d13d3c55db85a3552bd291c8 |
|
MD5 | 5edb28d6621f5a9fea1b003519a200bc |
|
BLAKE2b-256 | 970a08c6133177a6ca9ff16fd0b92051bf0f39f297dcc2fe6731e4ef617fb7e9 |
哈希值 for pyflann_ibeis-2.4.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 7e59a484a44a8a07b562a2b3aa66639c281c1b0642745c0b03b74ff8b9d3c529 |
|
MD5 | 4df564b1108ce8ee07076a0850035b02 |
|
BLAKE2b-256 | 22eb077bef91f92d22dd5f14dae7625b3fe1119b35a7276640d27554570d07f8 |