pyDR 0.1.3

# pyDR 测试版 0.1 - 2016年8月 作者：Maximilian Balandat, Clay Campaigne, Lillian Ratliff

这是一个Python软件包，用于模拟面临各种动态定价方案的电价消费者的行为和量化福利效应。本软件包是以下论文的结果基础：

C. Campaigne, M. Balandat and L. Ratliff: 动态电价的福利效应。待发表。

### 要求 / 依赖关系：* gurobipy (+ GUROBI有效许可证) * numpy * scipy * pandas * pytz * patsy * logutils (如果使用python 2的示例)

### 模块：* dynamic_models.py: 定义基本的动态消费模型 * blopt.py: 主要模块，定义模型和形成优化问题 * utils.py: 指定电费数据并为其他模块提供实用函数 * simulation.py: 模拟大量不同场景的函数

### 安装（使用setuptools）：* 从源代码：python setup.py install * 从PyPI：pip install pyDR

### 使用：请参阅示例文件夹中的脚本

### 数据：要运行示例文件夹中的脚本，您需要下载并解压缩以下[zip文件](https://www.ocf.berkeley.edu/~balandat/pyDR_data.zip) (~25MB)