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Intel(R) 数据分析加速库

项目描述

Python绑定到Intel®数据分析加速库——适用于所有数据分析阶段,从数据准备到数据挖掘和机器学习的优化构建块。优化数据摄取和算法计算以实现最高性能。支持离线、流式和分布式使用模型以满足各种应用需求。针对高效数据布局、阻塞、多线程和矢量化进行了高度优化——帮助应用程序更快地提供更好的预测,并使分析更大的数据集成为可能,同时使用相同的计算资源。

许多Intel®加速Python包和性能库运行时之一,可在PyPI上找到,并作为Intel® Distribution for Python的一部分。

有关最新版本更新和安全通知,请订阅到Intel® Distribution for Python社区论坛。

根据Intel简化软件许可免费使用和重新分发。

项目详情


下载文件

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源分布

此版本没有提供源分布文件。请查看有关生成分布存档的教程。

构建分布

pydaal-2019.0.0.20180713-cp36-cp36m-win_amd64.whl (36.1 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.6m Windows x86-64

pydaal-2019.0.0.20180713-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (43.7 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.6m

pydaal-2019.0.0.20180713-cp36-cp36m-macosx_10_12_intel.macosx_10_12_x86_64.whl (57.3 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.6m macOS 10.12+ intel macOS 10.12+ x86-64

pydaal-2019.0.0.20180713-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl (43.7 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.5m

pydaal-2019.0.0.20180713-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl (43.8 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 2.7mu

pydaal-2019.0.0.20180713-cp27-cp27m-macosx_10_12_intel.macosx_10_12_x86_64.whl (57.6 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 2.7m macOS 10.12+ intel macOS 10.12+ x86-64

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