均匀重新网格化表面网格
项目描述
此模块接收一个表面网格,并使用Voronoi聚类返回一个均匀网格化的表面。这种方法基于S. Valette和J. M. Chassery在ACVD中的研究。
安装
使用pip安装简单直接
$ pip install pyacvd
示例
此示例将非均匀四边形网格重新网格化为均匀三角形网格。
from pyvista import examples
import pyacvd
# download cow mesh
cow = examples.download_cow()
# plot original mesh
cow.plot(show_edges=True, color='w')
clus = pyacvd.Clustering(cow)
# mesh is not dense enough for uniform remeshing
clus.subdivide(3)
clus.cluster(20000)
# plot clustered cow mesh
clus.plot()
# remesh
remesh = clus.create_mesh()
# plot uniformly remeshed cow
remesh.plot(color='w', show_edges=True)
项目详情
下载文件
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源代码发行版
此版本没有提供源分布文件。请参阅关于生成分布归档的教程。
构建的分布
pyacvd-0.3.1-cp312-cp312-win_amd64.whl (70.0 kB 查看哈希值)
pyacvd-0.3.1-cp311-cp311-win_amd64.whl (71.7 kB 查看哈希值)
pyacvd-0.3.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (71.9 kB 查看哈希值)
pyacvd-0.3.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (72.3 kB 查看哈希)
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哈希 for pyacvd-0.3.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 4fc6fbd7de6df2fb7309061fbf2e52327a080d7f685b914c4e6a13fddfa72461 |
|
MD5 | 2e95bc7b7b9b0e7cfd455583fa5b329b |
|
BLAKE2b-256 | 16b4e44892dd8cb34db8caf51190324432c5e011cff4cdf6ab687535b797bad8 |
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哈希 for pyacvd-0.3.1-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 1767d44097e6406099499edec416274756a1c8067bf2b42b2b3d8940225f902f |
|
MD5 | 00e45482c97fdff03dff1c7e3672e333 |
|
BLAKE2b-256 | b641707384c4c64930f378442d960dfb5f51e4a683b968324ae37a1ea13fd958 |
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哈希 for pyacvd-0.3.1-cp312-cp312-macosx_10_14_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 2236235be6656c6bb9956b2c874cbef5b8791d0b322ac8b0fe98bf23126f294d |
|
MD5 | e6780755e5efc9d7f756b4162ae62f0a |
|
BLAKE2b-256 | 72cc7d55c62748422c448ef8754da23f3379edb6ae8652598475f10654485eb4 |
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哈希 for pyacvd-0.3.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 6ff788659e44b64a0ed3e58a8e4a26d67d0e5fb0abadd8c220f516907cc54269 |
|
MD5 | bdc8bf98dc1c2700697c62e8c3c13b16 |
|
BLAKE2b-256 | 739c3791338f89cb24eb00fc5631cdd6d549af7117d43576e04c8b8339c93009 |
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哈希值 for pyacvd-0.3.1-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 54ede7af9714d6ea68503d2ae7bb385a8a992f7de6fc2b7b1e8513e87fe640e4 |
|
MD5 | 26c35c8f312e25c4c20bdf23d86e7abf |
|
BLAKE2b-256 | 415326c8079e2550c4d2b838edf98b572d9d05c84fa0049f5202c96d92af9ab5 |
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哈希值 for pyacvd-0.3.1-cp311-cp311-macosx_10_14_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 38f271eaf16d05ca9d3caac1c5c21752c09586b82ac6d80709a7bb31ca51d73c |
|
MD5 | 38f95d4e53ce43787ca0619bf2ab0a5f |
|
BLAKE2b-256 | 66c1a3f8ca2cfdfca013bd5e0d4ac5a9ec471f37bf7542d6aa7a569e5b90d7f5 |
关闭
哈希值 for pyacvd-0.3.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 8abec6efd013e06f706cf14f794a52ecd40878b89e369db94f9190f06e0ac8df |
|
MD5 | c852592bf69db91302286ca6b3f1d399 |
|
BLAKE2b-256 | 3b95fbf3d2a7c06eb67d7f430ad84be012837ac3ecc2de52c5cf6443ae8aa5a2 |
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哈希值 for pyacvd-0.3.1-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 950904f608ce91bf18e9b0ec012b7ffd60d57d8e66e6dbc9a2aa622fd9fab502 |
|
MD5 | 0fba25b3a4ccb7c0b01c2dd869e8f071 |
|
BLAKE2b-256 | 6ec5e42142f4fa4b38b41bebe991f269e52e60b3481580462b6d191f0e7aad74 |
关闭
哈希值 for pyacvd-0.3.1-cp310-cp310-macosx_10_14_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 333218930031b1c612a6dc1a3e0674cfee35e5020b2a476f43c502cc03af5515 |
|
MD5 | f5b150c48d09b97712649a58bab22289 |
|
BLAKE2b-256 | ee2ff87aaf297ad15f66cc95e38cb0a4bf6966396da97c2712f4edc31c88b6cd |
关闭
哈希值 for pyacvd-0.3.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 3d9afaa827797d53d4f892152c79cdbeb2599ff24c947b5d2768e7cc24a9cbfb |
|
MD5 | e6b37230e8ae384b22ba2a5d55b6d909 |
|
BLAKE2b-256 | 5ca44af95bec2068641ef1afa20a3f315a16bd6323ce6f8aed97aeb69bc23d18 |
关闭
哈希值 for pyacvd-0.3.1-cp39-cp39-macosx_10_14_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 91af3616602426d3b045628fa3697e60f3d973692fe9ca189a45563a4648b840 |
|
MD5 | dbee787d6cc0a2ea12151d854a6d1d46 |
|
BLAKE2b-256 | 4cd0dc9141ba4d340d0de4d2c3115f3b01c805cf88a4ba7e7ab97782437498f8 |