用于读取/写入EDF+/BDF+文件的库
项目描述
什么是pyEDFlib
pyEDFlib是一个基于EDFlib的Python库,用于读取/写入EDF+/BDF+文件。
EDF表示欧洲数据格式,最初由Kemp1992发布。2003年,发布了改进的文件协议版本EDF+,可以在Kemp2003找到。
EDF/EDF+/BDF/BDF+格式以16位保存所有数据。BioSemi公司推出的版本以24位保存所有数据。
EDF/EDF+/BDF/BDF+格式的定义可以在edfplus.info下找到。
这个Python工具箱是Christopher Lee-Messer的工具箱的分支,并使用了Teunis van Beelen的EDFlib。EDFlib能够读写EDF/EDF+/BDF/BDF+文件。
文档
文档可在https://pyedflib.readthedocs.io在线查看。
安装
pyEDFlib可与Python >=3.7兼容。它依赖于Numpy包。要使用git上的最新源代码,您需要下载源代码。您需要一个C编译器和最新的Cython版本。然后进入源代码目录并输入
python setup.py build python setup.py install
存在可安装的二进制轮
pip install pyEDFlib
Anaconda Python发行版的用户可以直接从conda-forge频道获取预构建的Windows、Intel Linux或macOS / OSX二进制文件。可以通过以下方式完成
conda install -c conda-forge pyedflib
最新的开发版本可在GitHub上找到,地址为https://github.com/holgern/pyedflib。
最新的版本,包括Linux、macOS和Windows的源码和二进制包,可从Python包索引下载。您可以在发布页面找到源代码发布。
高级接口
pyEDFlib包含一个高级接口,可轻松访问读写edf文件。此外,还可以找到匿名化、丢弃或重命名通道等功能。
from pyedflib import highlevel
# write an edf file
signals = np.random.rand(5, 256*300)*200 # 5 minutes of random signal
channel_names = ['ch1', 'ch2', 'ch3', 'ch4', 'ch5']
signal_headers = highlevel.make_signal_headers(channel_names, sample_frequency=256)
header = highlevel.make_header(patientname='patient_x', gender='Female')
highlevel.write_edf('edf_file.edf', signals, signal_headers, header)
# read an edf file
signals, signal_headers, header = highlevel.read_edf('edf_file.edf', ch_names=['ch1', 'ch2'])
print(signal_headers[0]['sample_frequency']) # prints 256
# drop a channel from the file or anonymize edf
highlevel.drop_channels('edf_file.edf', to_drop=['ch2', 'ch4'])
highlevel.anonymize_edf('edf_file.edf', new_file='anonymized.edf'
to_remove=['patientname', 'birthdate'],
new_values=['anonymized', ''])
# check if the two files have the same content
highlevel.compare_edf('edf_file.edf', 'anonymized.edf')
# change polarity of certain channels
highlevel.change_polarity('file.edf', channels=[1,3])
# rename channels within a file
highlevel.rename_channels('file.edf', mapping={'C3-M1':'C3'})
许可证
pyEDFlib是一个免费的开源软件,根据BSD 2-clause许可证发布。
可以通过Zenodo引用发布。
项目详情
下载文件
下载适合您平台文件的版本。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。
源代码发行版
构建发行版
pyedflib-0.1.38.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 6a0fe727ea4cf18de63c6ede43a6c2d151f474aba6ebde0c6f9a5cf09711bbdd |
|
MD5 | 92e57efda4308b01013ab13588f46139 |
|
BLAKE2b-256 | 255f8b63b5cc4f27526ffe99a21fee2531aa877d85d3ca84ec65101623d4c588 |
pyEDFlib-0.1.38-cp312-cp312-win_amd64.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 6a49c6bd5e5ca265fec0f00b60e10516d6b6b6ff3e3d4824fd9390e8a922fe6d |
|
MD5 | 67d73a7831bf58178c527492a99e3d2e |
|
BLAKE2b-256 | 895996b153d2bb0e06566a46fba124aeba367a755635938e6c61ff4d9f3a8ac7 |
pyEDFlib-0.1.38-cp312-cp312-win32.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 107825562d03e24b4fdfff9eb6d3eccbe6e4229898b1b683e6cac693b5bcb133 |
|
MD5 | 3656d1bc6977b61a85050c64163f4d8b |
|
BLAKE2b-256 | 6d0c2700631b5e9551b75d34837fc1b07bce1b49d292cc60a59c0e6e9430442d |
pyEDFlib-0.1.38-cp312-cp312-musllinux_1_2_x86_64.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 1bd06e28e67e4ecd623c1db32cdd6cb333c81ab0d247ab51a9be4d62784ad056 |
|
MD5 | 287f830030609ac718052caba24558cd |
|
BLAKE2b-256 | 49e1765b866c9b07c2563a967af16e775955a081885a91c7fa98f6df4b3ae394 |
pyEDFlib-0.1.38-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | c8464d6b42c240a19c67fbf02e05011bc055c5b702e9021376987822ece31c05 |
|
MD5 | 97da4cf04113c3cf1fa85eb363daa866 |
|
BLAKE2b-256 | 3b27b5052b3fd6746f41965da9fdcee598808f92e9bff2893f40da283023efbd |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp312-cp312-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | b489405e332b875ee253d1a267055d2da2e29a2f38ce7beff891f0bb6edfa615 |
|
MD5 | 988ed62adbd9495e1544691cdf3d2a26 |
|
BLAKE2b-256 | 6949445691095fe7c01906c40a9a66dbe6cd1b926af24ba3cc3852943d8aa454 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 9b3f55b8bc712d615a9bbac5d47cbc7a737ee64db19436baaf4769b79a9dcab3 |
|
MD5 | d540070741f1cffff449ce12abb63d5c |
|
BLAKE2b-256 | 5f37921524fca6f2e873984f2a612fb73bf680c173e0012380e2cd83b87b73cb |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp312-cp312-macosx_10_9_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 3f24bd990f79ce0f1896132b74041cf20986975e9cc5aae8238d3dc45351c0e3 |
|
MD5 | f288e67145b21a3ee6807d1a22e706a7 |
|
BLAKE2b-256 | 819777ed8c043d5a4159f925c538b8732959e630c4f30b1ae3d9836a5f85064d |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp311-cp311-musllinux_1_2_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | af3b12b31d0d8647466f41b9887304c38b45e617b0b25ced7f0a91b739ff0196 |
|
MD5 | 9392ce9ab14246bde862a83cc13f9d2e |
|
BLAKE2b-256 | 90f114ae1f1ee56a381c509fbe98a0e16fc537ca43362a3a1e8a008451b7e34d |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp311-cp311-musllinux_1_2_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 89b8100c6e9bf5a94a86ea09d8a69181b30d6f9b3726541630913a562de73672 |
|
MD5 | 26946c376cba531bf730b60c8750fc02 |
|
BLAKE2b-256 | cfce86a2b0e04773a17e7c662b270199c52b84f92f4ab835a07d059e3ac53e24 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 7a44ac4ddf9c75116b3d60955a6ef70c2d31f7028c5b60aad11cb4bc6ea0a82c |
|
MD5 | 63e51d3f0ae7c3846fc510d8ea125451 |
|
BLAKE2b-256 | 8bece7f651d44bacd8390e23dcd8f2e2e3a49541f2698c1d0ee357eaf882c12d |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 549cb7188235a41ccd9b1f2acbe614739d5ad01d05bb1d28c750205c2a44c4dd |
|
MD5 | 4fe27701be7796cd4a146613e257bae6 |
|
BLAKE2b-256 | 77394b6294dccbc85aeee9b0a553a046605e6b441c8ed0322aa106d134773ed0 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp311-cp311-manylinux_2_5_i686.manylinux1_i686.manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | e4d96733cdf24bf738c9bee2398bff3c566ababe60441a24fb15d4af39939140 |
|
MD5 | 372add9a6e0cd982626e49368568ba3f |
|
BLAKE2b-256 | 8376135c407661a409ee1db676738aec60e92c8c77d8179e76990e4cbc234c49 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 865fcbb658925b2f971672d8aef6c0482abee340988e75f4d16815aa8ee0a0bf |
|
MD5 | ced03d50ca4b78a193d9661ab1e18a7c |
|
BLAKE2b-256 | 2b5322c30f2049fa2624b86dee9e2625faaeac0233c1417886bcb294467d00be |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp311-cp311-macosx_10_9_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 3055460e7b8f4bfb5e950ba5032017006654cfbc44ee2c9bd0a1cf966d2f9dde |
|
MD5 | b3c487d2770ddc7dcc7a92fc9329185d |
|
BLAKE2b-256 | 9d2147cc7f282474c361536edf04a974e15149eae959f7e1ae98a02c26c10156 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp310-cp310-musllinux_1_2_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 47e037bc273f76bd6e7ab6284917a958797db6880933b21f11a23d7f076b250f |
|
MD5 | 39c65b11e02d60324bba5748c431dc45 |
|
BLAKE2b-256 | de1011b7c5073c4b2aff1bb83fa4a3ae7e289b82a5170789f401f0c7bcc4f0d5 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp310-cp310-musllinux_1_2_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 49cd5a8d8a9c0f2e21fe74ca6eca420617383d163f79142d34ff4c790a1faf49 |
|
MD5 | 093741b4705c0ca98142785939cecf49 |
|
BLAKE2b-256 | 0e96e21c0917282d2ad580043a965abe4fa860f6fa3c4695d60b16e9aca4f9a2 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | b9ec363d2549351e67046df6319468c1c4ef48120ed1d62c214de40a04a62b2b |
|
MD5 | a1baffd1dfcdaef4e7ed2af4368265c7 |
|
BLAKE2b-256 | 742cdb215a1f69f4de0d9a0d87e6f06f4bc80642ab7fe85f11578228c786e185 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 3dec3668f247d186b67a43764411f2f5f989968d1e4cce5b5bb50dcb068c7166 |
|
MD5 | 8534251a5979724dc95e38c9b40b57c5 |
|
BLAKE2b-256 | d3daa8b0d09b86772923ed43f4301a4a757d63addb684abeead1b92abe0d71c0 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp310-cp310-manylinux_2_5_i686.manylinux1_i686.manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | a4091585e38ce3a5ff8f5ec9b917fc3deb0787bc122cfd52bf40cf7e61ff10ec |
|
MD5 | 8f816910247533d2b59c0dcc3fcf4856 |
|
BLAKE2b-256 | 17771819c8f6e98d6cd23bd27f2f837debe2e47372e11710f79d795f673a512a |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 2e851a344946752abaf9811a9cb3bc13f0d9cd08725c9871daee4e500babbee7 |
|
MD5 | 099cd3f154054ffeb386ea21e8395683 |
|
BLAKE2b-256 | 1871e0b2f900a26474446e9fc8f90bbe06d6fac620b6ef677cff9c0d3a6dc2ef |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 9b8e8b92d697f31c30d30b505e56b518d9f53a8d3372fdc74feeb0388ac8c319 |
|
MD5 | 164a87efeb9544fcadcba47c51ea4c07 |
|
BLAKE2b-256 | f8fb39eedbdd0466a087e0fdce82ac51b67491d596886f375c05ada79c3c0396 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp39-cp39-musllinux_1_2_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 4f6718a0b7c83e5ca1ad78fd7aecee70df0dfb6b63a354f66effd5d6277b9ecf |
|
MD5 | 738ca4795ec7e5c53fb90eb13f32cc6a |
|
BLAKE2b-256 | 69f5259284c8b49dda108ea82fa5ba056a740f367134767268add810864c1de1 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp39-cp39-musllinux_1_2_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 0b13ad2cb0f6e7628c04164498ac0ee12ae792c0f2a61c479d6093eb8b198488 |
|
MD5 | ece73291c4d46ffdb40130b638506196 |
|
BLAKE2b-256 | 7f2c0ef09b461937a39d2799e420261c05fe99d734fc1b7751b25759097c0eb6 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 61f9360ef25595ece3c4c7cdb9b0123a09ec3d23c3b1339707fc1b05432899a6 |
|
MD5 | 38f992cf5f3a6701c26216bdc2602ddd |
|
BLAKE2b-256 | ccc40e0e02f82c6d3f6c3204eab62f7c1f43c6c4f594d54de36920398b6008d6 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | aaf057938e19e87ef72cf04f204df41e288f67885a090d2356a7a18373d5a105 |
|
MD5 | 9ba9620c3064edc31a2f822a25429e93 |
|
BLAKE2b-256 | 31186f6fa7be900d57dfc76f786941c8dba507736439543aa47544682c1d709c |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp39-cp39-manylinux_2_5_i686.manylinux1_i686.manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | a9bf7b8eeca4f273d4ce3c50e8a4d595a8a59e94e2783033511474757e809604 |
|
MD5 | a08a6348e1c6a8652ac1b64bb19832dc |
|
BLAKE2b-256 | fd3b89c598d3c96a12a6b51fb49a0be7b86c93c83fbef0f5368179a3f948ff15 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 9d58a692cad872f2f72bc0d920fed2ecf5da10856f1501c0ed68874846fe5a04 |
|
MD5 | d7d05553876a45157390198a2ce999f5 |
|
BLAKE2b-256 | 928ee959d994946bd06348f35bed4ea7a546101a2268c6ed1c1337e43131ae34 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 767f5d0e74c033f3a4f093b82549d572e7cfac73542c058b248820a6b734aac9 |
|
MD5 | edc262dd2a57d12be2f906cadc4073c6 |
|
BLAKE2b-256 | 3481ddf29d7ffbebc05e5d8a807016529449f958406b8442e7fc12f7d90acb9c |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp38-cp38-musllinux_1_2_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 7a7e9b73252b72917b3232eb9e748d8f1cadffdc71450b5e1423689a861094bc |
|
MD5 | b1f9ff6fb1aec25b7ba1fee1e0cac57b |
|
BLAKE2b-256 | 1645842180fe15b31aba0dc4321d41f7db3cf6e1249d15f10d48f051ab5adfc7 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp38-cp38-musllinux_1_2_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
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MD5 | 4124911762ffdf2cd35adb04bdde7e72 |
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哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 55886a301665b5f8f908e8dbcd6f47b748430e7636017c87293516ed2bc07ce5 |
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MD5 | 3af1f84fd40e4ca345f3113884c92b1d |
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哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 3c34caa7b2752085da09c5689dee1c8f405ff3b81a3053c1c8f6f1c7de35f0b1 |
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MD5 | d1528dd7b0a810cb6746927aeea70fbf |
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哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp38-cp38-manylinux_2_5_i686.manylinux1_i686.manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | b3fcd854d2d82c3d45cb9c36f6fc7fd17fdc20a9b15858b781e6fb98853a9e87 |
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哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 3f9566f12a32bbf6ae1a251c671fd714e47a5ed3bd5fa42a4f0c4e96b458a97f |
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哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 8fced328a9e3c90cfa0bec041c681780bffd63a0057bca6cb5def6f402a2dc5f |
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哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp37-cp37m-musllinux_1_2_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d7897b56d6fb93dcb4442fde35948d02f6003d7f739bed980d21c7f21066687c |
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哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp37-cp37m-musllinux_1_2_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 0b0859259c9a76e0b240ac9483bfd0bda12c9999f76ffce1619747c3954b346d |
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哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp37-cp37m-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 21371686690844da570b4c292428be5cef5f07dd9b5a24d9410be2de0076ead5 |
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BLAKE2b-256 | 4b009793f82b197401049bc272471c9f5359926f9c461a53e7b80c7e7f35c99f |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp37-cp37m-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | e650fe1597a0ef01a619d0a5164c5bfb90781ccc963c2f2533bb0c4cb10891ce |
|
MD5 | 7067f1eecdf2278d31f0dfed6129e682 |
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BLAKE2b-256 | 1b95eb63392911d9cdb51d7e1e75187797d160f4848f570198b300e07145020d |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp37-cp37m-manylinux_2_5_i686.manylinux1_i686.manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 8bd68ad7d634bfe34d97a42956cb0c2dbc184b841502d242c6be69debf99d4da |
|
MD5 | d0a523f1106234928c0275f8f9a6b320 |
|
BLAKE2b-256 | 3af9791a42b33466c0b788e06504adabd94b6b0040304e145b8409bcfa8a9b0d |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 0adbb2d131fac959ee7140b9925322733819e4a60d84fb4f2a4c7f56aa8f2c94 |
|
MD5 | 38e4587567eb5d4bde1174359206be82 |
|
BLAKE2b-256 | 875d3a9db9283921534a6db077fb5926a778e67aea5de80f09732e872bc515c6 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp36-cp36m-musllinux_1_2_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 7d7536e38217b6cbab0f9ec80a7fa6314e4cf8f0f69d974e9781f99ba4708ff5 |
|
MD5 | eb483aef15121f4de193ffef6d56650c |
|
BLAKE2b-256 | b27efda1ca58a2e0f1d543cfb523bf0d4019e46e1edc040fe9e4fe8acd062e40 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp36-cp36m-musllinux_1_2_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 1624ee681b94632e385a9186ba7b5fbe4becfbfbd43ed74e81cc1fe1f73253c4 |
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MD5 | 6695e581aa0fa067ad375e2b8eae01f2 |
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BLAKE2b-256 | 2ef303adb167980702bec7d5907e3806bda42d7e81e14410ac31babcccc9aca3 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp36-cp36m-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 755fec5279f6f2fe41561f7065aa5100b1370e28cda15f60977e615fcd22577a |
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MD5 | 66b81e1405f2e3c7853e2579daf8138a |
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BLAKE2b-256 | f0b2acbaacf58420d8d0b1b692557f5c20fa93558098e520f3c1f7461eb6aa9f |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp36-cp36m-manylinux_2_5_i686.manylinux1_i686.manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | dcfbf7877ad8535dc2fc5f3a771b2ea4552cba32057b2f1bded093203767eb35 |
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MD5 | d69ae9b15989bbbb75a60b1b576189d4 |
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BLAKE2b-256 | cf1b63b60b6f677b3024ef364fab70f21f2bfa262fd75945bfd35d97481422b7 |
哈希值 用于 pyEDFlib-0.1.38-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 9c7dbac3c6857c780b5fb0b0f8f5bbc064997d28ee6a6fec860a78d069a8e304 |
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MD5 | d9a97003d845ae734c5a1627d8794f23 |
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BLAKE2b-256 | 2458edcc14f0785ba53dae8534b29e1d3383456adb190967e9c9812dcd8a9fda |