Python实验设计
项目描述
pyDOE软件包旨在帮助科学家、工程师、统计学家等构建适当的实验设计。
功能
该软件包目前包括创建任何数量因素的实验设计功能
因子实验设计
通用全因子（《fullfact》）
2水平全因子（《ff2n》）
2水平分数因子（《fracfact》）
Plackett-Burman（《pbdesign》）
响应面设计
Box-Behnken（《bbdesign》）
中心复合（《ccdesign》）
随机设计
拉丁超立方（《lhs》）
请参阅 软件包主页 以获取使用方法和其他说明
新增内容
在本版本中，内部LHS函数_pdist中的错误索引变量已被纠正，因此现在可以准确计算点距离。
要求
NumPy
SciPy
安装和下载
有关pyDOE的下载和安装的提示，请参阅软件包主页。
源代码
联系
任何反馈、问题、错误报告或成功案例应发送给作者。我很乐意听到您的声音！
致谢
以下个人最初发布了此代码，用于Scilab。
版权所有(C) 2012 - 2013 - Michael Baudin
版权所有(C) 2012 - Maria Christopoulou
版权所有(C) 2010 - 2011 - INRIA - Michael Baudin
版权所有(C) 2009 - Yann Collette
版权所有(C) 2009 - CEA - Jean-Marc Martinez
网站: forge.scilab.org/index.php/p/scidoe/sourcetree/master/macros
非常感谢这些个人。
还要感谢以下人员找到并提供解决方案以解决错误
Ashmeet Singh
许可证
本软件包提供以下两种许可证
BSD许可证 (3条款)
作者批准的任何其他许可证（只需询问！）
参考文献
关闭
pyDOE-0.3.8.zip的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | cbd6f14ae26d3c9f736013205f53ea1191add4567033c3ee77b7dd356566c4b6 |
|
| MD5 | 788ee9cbb5716d790e5f713ea491e84e |
|
| BLAKE2b-256 | bcac91fe4c039e2744466621343d3b8af4a485193ed0aab53af5b1db03be0989 |
