PyVista的地球科学可视化工具
项目描述
PVGeo
《PVGeo》Python包包含VTK驱动的工具，用于地球物理学的数据可视化，并封装以直接与PyVista一起使用。这些工具针对地球科学中的数据可视化进行了定制，重点关注像2D或3D时间变化网格这样的结构化数据集。
了解更多： 
状态： 
指标： 
PVGeo 的演示
要快速了解如何使用 PVGeo，请查看 关于示例页面 上的代码片段和视频
连接
此包提供了许多为地球科学数据格式和类型设计的类似 VTK 的算法，以执行数据集成和分析。为确保用户拥有强大且易于使用的工具，可以可视化 PVGeo 算法的输出结果，我们积极参与了 PyVista 的发展：这是一个用于在 Python 中轻松访问 VTK 数据对象和 3D 可视化的工具集。要了解如何将 PVGeo 与 PyVista 配对，请查看 示例 Jupyter 笔记本。
入门
要开始使用 PVGeo Python 包，创建/激活您的 Python 虚拟环境（我们强烈推荐使用 anaconda），并通过 pip 安装 PVGeo
pip install PVGeo
现在 PVGeo 已经准备好在您的标准 Python 环境（>=3.8）中使用，并安装了所有依赖项！继续测试您的安装
python -c "import PVGeo; print(PVGeo.__version__)"
更多见解可以在 入门指南 中找到。
报告问题和贡献
请随时在 问题页面 上发布您希望从该包中看到的功能，作为功能请求。如果您在使用此处分发的代码时遇到任何错误或崩溃，请在问题部分报告它们，以便我们能够及时解决。对于其他问题，请加入 PVGeo 社区在 Slack。
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关于作者 
PVGeo 代码库由 Bane Sullivan 创建和管理，他是科罗拉多矿业学院水文学和工程跨学科项目的研究生，在 Whitney Trainor-Guitton 的指导下。如果您想联系我们，请咨询 info@pvgeo.org。
请注意，该项目是开源的，并且本存储库中许多功能都是通过贡献者自愿捐赠时间而实现的。请访问 贡献者页面 了解 PVGeo 的开发者。
引用 PVGeo
有关于 PVGeo 的 论文！
如果您在科学研究中使用 PVGeo，请帮助我们提高我们的科学可见性，引用我们的工作！
苏利文等人，（2019）。PVGeo：一个用于VTK和ParaView的地球科学可视化的开源Python包。开源软件杂志，4(38)，1451，https://doi.org/10.21105/joss.01451
有关更多详细信息，请参阅CITATION.rst。
将PVGeo连接到ParaView
虽然PVGeo之前设计为可以直接在ParaView中使用作为插件，但我们无法维护对ParaView的支持，并建议使用PyVista。
下载文件
下载适合您平台的应用程序。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分发
构建分发
PVGeo-3.0.1.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 3444556516314b6a1596700cca38b10a3fb8f9427e4720526464fc6df1d50326 |
|
| MD5 | 0fce80569004500f46ba02b00b744eb7 |
|
| BLAKE2b-256 | 90c61119dffcc1bdad818fd62dc07093175fcc4656b424f1715cf38cb3f2d163 |
PVGeo-3.0.1-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 5e34bc0e6c9e7df1571e7c0174a31f4b5dfeb1a437b7d7eb069ad6eafd48d627 |
|
| MD5 | ad895056e5a8fbfc37e0d4b4a373578c |
|
| BLAKE2b-256 | 462298b32537670740f9ad028b822854996851beecc81bb3c015cddd06bd987a |
