一个实际通用的音乐预处理程序
项目描述
泵浦
实际通用的音乐预处理程序
泵浦音乐
该软件包的目标是简化将音频和jams的成对数据转换为统计算法可以轻松消费的数据的过程。一些期望的功能
- 将标签转换为稀疏编码向量
- 以特定帧速率将采样
(start, end, label)转换为帧级注释 - 从音频中提取输入特征（例如，梅尔频谱或CQT）
- 在给定的任务之间转换注释空间
示例用法
>>> import jams
>>> import pumpp
>>> audio_f = '/path/to/audio/myfile.ogg'
>>> jams_f = '/path/to/annotations/myfile.jamz'
>>> # Set up sampling and frame rate parameters
>>> sr, hop_length = 44100, 512
>>> # Create a feature extraction object
>>> p_cqt = pumpp.feature.CQT(name='cqt', sr=sr, hop_length=hop_length)
>>> # Create some annotation extractors
>>> p_beat = pumpp.task.BeatTransformer(sr=sr, hop_length=hop_length)
>>> p_chord = pumpp.task.SimpleChordTransformer(sr=sr, hop_length=hop_length)
>>> # Collect the operators in a pump
>>> pump = pumpp.Pump(p_cqt, p_beat, p_chord)
>>> # Apply the extractors to generate training data
>>> data = pump(audio_f=audio_f, jam=jams_fjams_f)
>>> # Or test data
>>> test_data = pump(audio_f='/my/test/audio.ogg')
>>> # Or in-memory
>>> y, sr = librosa.load(audio_f)
>>> test_data = pump(y=y, sr=sr)
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| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | dd78bd2e239d35f23bfa16d11417a909ca71dd9591446bead67bd02e39c87892 |
|
| MD5 | 9e3a0c667df010a4dd5941f1cb09f3ed |
|
| BLAKE2b-256 | fef887684d69b15e46c62e38546cc63a8dc9968fbf71b779b694b423051ed98b |
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| 算法 | 哈希摘要 | |
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| BLAKE2b-256 | 64a86361605db773aab683fae0824ef567f469143d51926edfd39aff3cd98298 |