psgyolo 5.0.0

psgyolo

PySimpleGUI应用程序

PySimpleGUI openCV YOLO 深度学习 GUI

特性

• 展示了如何创建一个AI物体识别GUI应用程序
• 根据YOLO库识别物体
• 从命令行OpenCV应用程序过渡到完全基于窗口的应用程序
• 作为其他命令行项目AI项目的起点

安装

使用PyPI的PIP

PySimpleGUI产品的最新官方版本可以在PyPI上找到。要从PyPI安装演示应用程序，请使用以下命令

如果您在计算机上使用python命令调用Python（Windows）

python -m pip install --upgrade psgyolo

如果您在计算机上使用python3命令调用Python（Linux，Mac）

python3 -m pip install --upgrade psgyolo

使用GitHub的PIP

您还可以安装PySimpleGUI GitHub账户中的PySimpleGUI应用程序。GitHub版本包含已修复的错误和尚未发布到PyPI的新程序/功能。要直接从该仓库pip安装

如果您在计算机上使用python命令调用Python（Windows）

python -m pip install --upgrade https://github.com/PySimpleGUI/psgyolo/zipball/main

如果您在计算机上使用python3命令调用Python（Linux，Mac）

python3 -m pip install --upgrade https://github.com/PySimpleGUI/psgyolo/zipball/main

用法

安装完成后，在命令行中输入以下内容以启动psgyolo

psgyolo

运行演示

您需要通过pip安装openCV和PySimpleGUI

pip install opencv-python
pip install pysimplegui

运行顶层目录中的任何.py文件

yolo.py - single image processing
yolo_video.py Video display
yolo_video_with_webcam.py - webcam or file source. Option to write to hard drive

您还需要训练数据。它为242 MB，太大而无法上传到GitHub：https://www.dropbox.com/s/uf00d4ov6fmw0he/yolov3.weights?dl=1

了解更多信息

此代码与一篇文章相关联，该文章将逐步向您介绍代码（不包括GUI部分）。

https://www.pyimagesearch.com/2018/11/12/yolo-object-detection-with-opencv/

致谢

本软件由pyimagesearch组织的Adrian Rosebrock博士提供。https://www.pyimagesearch.com

许可 & 版权

版权所有 2023-2024 PySimpleSoft, Inc. 和/或其许可商。

这是一个免费使用的“实用工具”，并根据PySimpleGUI许可协议许可，协议副本包含在license.txt文件中，也可在https://pysimplegui.com/eula找到。

请参阅许可的第1.2节，了解此实用工具的使用，如有任何疑问，请参阅https://pysimplegui.com/faq。

贡献

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