PSFMachine

使用开普勒进行PRF光度学

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PSFMachine 是一个开源的Python工具，用于创建仪器的有效点扩展函数 (ePSF) 模型，也称为像素响应函数 (PRF)。然后使用这些模型来拟合天文图像堆栈中的场景。 PSFMachine 能够从开普勒图像堆栈中快速导出光度学，并分离拥挤的源。

安装

pip install psfmachine

示例使用

以下是一个示例脚本，展示了如何使用 PSFMachine。根据计算机的速度，拟合此类模型可能需要 ~10 分钟来构建 200 条光曲线。您可以通过更改一些输入参数来加快速度。

import psfmachine as psf
import lightkurve as lk
tpfs = lk.search_targetpixelfile('Kepler-16', mission='Kepler', quarter=12, radius=1000, limit=200, cadence='long').download_all(quality_bitmask=None)
machine = psf.TPFMachine.from_TPFs(tpfs, n_r_knots=10, n_phi_knots=12)
machine.fit_lightcurves()

此项目的资金由NASA ROSES项目编号 80NSSC20K0874 提供。