使用先进的NLP方法解析罗马化名称和公司
项目描述
可能人员是一个Python库，用于使用条件随机字段将非结构化的罗马化名称或公司字符串解析成组件。
从Python解释器
>>> import probablepeople >>> probablepeople.parse('Mr George "Gob" Bluth II') [('Mr', 'PrefixMarital'), ('George', 'GivenName'), ('"Gob"', 'Nickname'), ('Bluth', 'Surname'), ('II', 'SuffixGenerational')] >>> probablepeople.parse('Sitwell Housing Inc') [('Sitwell', 'CorporationName'), ('Housing', 'CorporationName'), ('Inc', 'CorporationLegalType')]
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probablepeople-0.5.5.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 6babe345d85577f0e2a174fd819eb29dae7835777d8415f04fbdbe6068819ab3 |
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| MD5 | 55c351c7b362171bb92059d3b08d3a51 |
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probablepeople-0.5.5-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 85bd8e755171468bcd60a60f71578f81ab20948ed4ffd979e4ab4fb70bdc2b56 |
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| MD5 | 0a3dd0ac655a9c075d0b4f5eba2752a9 |
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| BLAKE2b-256 | b859b7de5cc046a0bff5eba1f037dcbc5cb3596cd6934418384bbcfd553f945c |