预处理器 1.1.3

### 预处理器

适用于Python文件的简单预处理器。该软件包的原用例是处理数据类型相关的Cython工作。注意，预处理器可以在任何类型的文件上运行（例如TSV，C++源文件等）。为了避免与其他编程语言预处理器冲突，前缀和后缀是完全可调的。

#### 示例
这里有一个小文件，我们在其中重复了相同的Cython代码3次——一次用于每个int，float和double数据类型。您可以在本仓库中的`sample_utils.py`文件中找到`typed_expression`函数的代码。

```Python
pyp
from sample_utils import typed_expression
ypy

cdef class Mat
cdef CMat[dtype] matinternal
int dtype

def sum(Mat self)
# 行内预处理器表达式。执行一个函数。
# 通常行内表达式应该是一行，
# 但可以扩展到多行，其中第二行及以后的
# 所有数据都将被捕获为字符串参数，
# 作为函数的最后一个位置参数传递
。
pypinline typed_expression(pyp, "self.matinternal", "CMat",
print('siema')
return WrapMat(TYPED_EXPRESSION.sum())
ypy
```

预处理器处理后的文件输出如下

```Python
cdef class Mat
cdef CMat[dtype] matinternal
int dtype

def sum(Mat self)
# 行内预处理器表达式。执行一个函数。
# 通常行内表达式应该是一行，
# 但可以扩展到多行，其中第二行及以后的
# 所有数据都将被捕获为字符串参数，
# 作为函数的最后一个位置参数传递
。
if self.dtype == np.int32
print('siema')
return WrapMat((<CMat[int]>(self.matinternal)).sum())
elif self.dtype == np.float32
print('siema')
return WrapMat((<CMat[float]>(self.matinternal)).sum())
elif self.dtype == np.float64
print('siema')
return WrapMat((<CMat[double]>(self.matinternal)).sum())
else
raise ValueError("Invalid dtype:" + self.dtype + " (should be one of int32, float32, float64)")
```

#### 命令行界面

预处理器附带一个命令行脚本，以便在Python环境之外轻松运行预处理器

```bash
预处理器 --input sample.py.pre --output sample.py
```