Polars的商务日实用工具

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Polars-business

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Polars的商务日实用工具。

  • ✅ 极快，用Rust编写！
  • ✅ 无缝集成Polars！
  • ✅ 定义您自己的自定义假日和周末！

安装

首先，您需要 安装 Polars。

然后，您需要安装 polars-business

pip install polars-business

然后，如果您可以运行

from datetime import date
import polars_business as plb

print(plb.date_range(date(2023, 1, 1), date(2023, 1, 10), eager=True))

这意味着安装已全部正确完成！

阅读 文档 了解小教程和API参考。

基本示例

假设我们开始于

from datetime import date

import polars as pl
import polars_business as plb


df = pl.DataFrame(
    {"date": [date(2023, 4, 3), date(2023, 9, 1), date(2024, 1, 4)]}
)

将Date向前移动5天，不包括周六和周日

result = df.with_columns(
    date_shifted=plb.col("date").bdt.offset_by(
      '5bd',
      weekend=('Sat', 'Sun'),
    )
)
print(result)

shape: (3, 2)
┌────────────┬──────────────┐
│ date       ┆ date_shifted │
│ ---        ┆ ---          │
│ date       ┆ date         │
╞════════════╪══════════════╡
│ 2023-04-03 ┆ 2023-04-10   │
│ 2023-09-01 ┆ 2023-09-08   │
│ 2024-01-04 ┆ 2024-01-11   │
└────────────┴──────────────┘

您还可以计算两个给定日期之间的商务日数量，指定自定义日历假日，并创建排除工作日的日期范围。

阅读 文档 了解更多示例！

性能

单线程性能

  • 与NumPy相当（它本质上是一个Rust重实现）
  • 比pandas快一个数量级。

但请注意，Polars将为您处理并行化，并且此插件将与Polars的懒执行配合使用，无需任何数据转换。

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下载您平台上的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。

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此版本没有可用的源分发文件。请参阅有关生成分发存档的教程。

构建分发

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