plottr: 模块化数据处理和绘图

一个基于 pyqtgraph 流程图的检查数据框架。《plottr》的主要目的是允许用户定义自定义数据处理流程和绘图。一个特定的用途是数据过滤和绘图。

文档

https://plottr.readthedocs.io（进行中...）

快速入门

安装

Plottr 可以通过 pip install plottr 从 pypi 安装

Plottr 需要 PyQt5 或 Pyside2 图形用户界面框架。要使用 PyQt5 或 Pyside2 后端安装，您可以执行 pip install plottr[PyQt5] 或 pip install plottr[Pyside2]

注意：如果您已通过 (Ana)Conda 安装了 pyqt，则不应使用这些目标，而应执行 pip install plottr 或从 conda forge 安装 Plottr

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
conda install plottr

要从源代码安装：克隆存储库，并使用 pip install -e . 安装

inspectr：QCoDeS 数据集检查和（实时）绘图

您可以使用 inspectr 工具快速了解 QCoDeS 数据库文件，并绘制数据库中包含的数据集。

使用方法：运行 plottr-inspectr [--dbpath <你的 .db 文件路径>]

作为替代方案，从克隆的 plottr 存储库根目录运行 python apps/inspectr.py [--dbpath <你的 .db 文件路径>]

有关基本说明，请参阅 /doc/examples 下的 Notebook 实时绘图 qcodes 数据。

有关安装的一些注意事项

注意：此软件包与原始的 plottr 工具不兼容。如果您仍然使用旧版本，您可能需要重新安装。

要求

• python >= 3.8
• 通常：numpy、mpl、...
• pandas >= 0.22
• xarray
• pyqtgraph >= 0.12.1

最近更改

有关版本和它们的更改日志，请参阅 plottr GitHub 发布页面

v0.10.0 2022-07-14

新增

• 添加了用于拟合数据（或从数据集生成分析参数的类似过程）的通用方式（#293）
• ... 以及更多，请在此处查看 https://github.com/toolsforexperiments/plottr/releases/tag/v0.10.0

v0.9.1 2022-01-12

新增

• 修复了与 python 3.10 相关的崩溃错误（#257）

v0.9.0 2021-12-20

新增

• 添加了由 @wpfff 创建的新分析节点，用于通过 https://github.com/toolsforexperiments/plottr/pull/241 创建数据的直方图

修复

• 修复：在更新数据时防止刷新。由 @wpfff 在 https://github.com/toolsforexperiments/plottr/pull/243 中修复
• 使用 mypy 920 修复类型检查。由 @jenshnielsen 在 https://github.com/toolsforexperiments/plottr/pull/248 中修复
• 由 @jenshnielsen 将 pyqtgraph 的最低版本提升至。在 https://github.com/toolsforexperiments/plottr/pull/247 中修复

v0.8.1 2021-11-30

新增

• 在 python 3.10 上测试并标记为受支持（#238）

修复

• 将缺少的初始化文件添加到配置目录（#236）
• 在测试中使用常规安装（#237）

v0.8.0 2021-11-11

新增

• Inspectr：使用星号（⭐）或交叉（❌）图标标记运行，通过这些图标进行筛选，同时显示参数和快照旁边的数据集元数据（#229）
• 对 monitr 的改进：在添加数据到 ddh5 时更稳定，通过多线程加载数据和运行单独进程中达到的绘图窗口性能更好（#219）
• 添加了可用于替代 matplotlib 的绘图 pyqtgraph 后端（有关如何选择示例，请参阅 test/apps/autoplot_app.py）（#215、#218）

修复

• 修复/invaliddata：当数据包含大量无效条目时进行的小修复（#226）
• 修复在添加数据时的形状识别问题（#220）

幕后

• 添加依赖项的最小版本（#201）
• 使 .gitignore 正确（#73）
• 添加 dependabot（#208）
• 使用mypy 0.9xx修复类型检查（#207）
• 澄清关于qt的安装说明，并提及conda forge（#202）

2021-06-08

新增

• 重构绘图系统（#166）
• 将版本日志消息添加到主__init__（#175）

修复

• 修复如果行数少于一行时不为nan的裁剪问题（#198）
• 修复rgba错误（#199）
• 如果datadict为空，允许空数据集（#195）

幕后

• 现代化设置文件（#194）
• 打包清理（#177）
• 升级versioneer到0.19（#176）

2021-02-16

新增

• 向inspectr和autoplot窗口添加复制内容功能，特别是
  • 在inspectr中添加一个新的复制弹出菜单，用于复制单元格内容
  • 在绘图窗口中添加一个新的复制元数据按钮，用于将数据集信息复制到剪贴板

修复

• 删除绘图“信息”框和标题之间的冗余信息

2021-02-08

• 停止支持Python 3.6，并支持qcodes 0.21.0的类型检查
• 修复使用numpy 1.20的类型检查

修复

• 修复在1D单图显示中选择多个绘图时y轴不显示轴标签的问题

2020-08-21

• 针对通过conda安装的pyqt导致的空白图标的bug的解决方案
• 添加使用Pyside2作为PyQt5替代品的实验性支持

2020-08-06

新增

• inspectr（plottr-inspectr）和autoplot（plottr-autoplot-ddh5）的入口点
• 已添加LICENSE文件（代码的许可没有变化）
• 调整setup.py以确保正确生成sdist和bdist_wheel包

2020-06-05

新增

• 可用版本的hdf5文件支持。可以使用apps/monitr.py脚本启动一个工具，允许轻松（实时）绘图。

2020-04-24

修复

• 有几个问题/烦恼导致在罕见的情况下处理网格和绘图时出现（轻微）问题。其中大部分现在应该已修复。

新增

• 一些文档和示例，主要关于网格的使用。

2020-04-17

变更

• 主存储库已移动到不同的组织：https://github.com/toolsforexperiments/plottr 旧存储库（https://github.com/data-plottr/plottr）将保持同步一段时间，但最终将被删除。