Python的开源交互式数据可视化库
项目描述
plotly.py
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快速入门
pip install plotly==5.24.1
在 Jupyter 中（可以使用 pip install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6" 安装）
import plotly.express as px
fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2])
fig.show()
查看 Python 文档 以获取更多示例。
概述
plotly.py 是一个交互式、开源、基于浏览器的 Python 图形库 :sparkles
建立在 plotly.js 之上，plotly.py 是一个高级、声明式的图表库。plotly.js 包含超过 30 种图表类型，包括科学图表、3D 图形、统计图表、SVG 地图、金融图表等。
plotly.py 是 MIT 许可 的。Plotly 图表可以在 Jupyter 笔记本、独立的 HTML 文件或集成到 Dash 应用程序 中查看。
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安装
plotly.py 可以使用 pip 进行安装...
pip install plotly==5.24.1
或 conda。
conda install -c plotly plotly=5.24.1
JupyterLab 支持
在 JupyterLab 中使用，请使用 pip 安装 jupyterlab 和 ipywidgets 包
pip install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6"
或 conda
conda install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6"
上述说明适用于 JupyterLab 3.x。对于 JupyterLab 2 或更早版本，请运行以下命令以安装所需的 JupyterLab 扩展（请注意，这将需要安装 node）
# JupyterLab 2.x renderer support
jupyter labextension install jupyterlab-plotly@5.24.1 @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
如果您在使用 JupyterLab 时遇到任何问题，请查看我们的 故障排除指南。
Jupyter Notebook 支持
在 Jupyter Notebook 中使用，请使用 pip 安装 notebook 和 ipywidgets 包
pip install "notebook>=5.3" "ipywidgets>=7.5"
或 conda
conda install "notebook>=5.3" "ipywidgets>=7.5"
静态图像导出
plotly.py 支持 静态图像导出，可以使用 kaleido 包（推荐，自 plotly 版本 4.9 起支持）或 orca 命令行实用程序（自 plotly 版本 4.9 起为遗留）。
Kaleido
kaleido 包没有依赖项，可以使用 pip 进行安装...
pip install -U kaleido
或 conda。
conda install -c conda-forge python-kaleido
Orca
虽然 Kaleido 现在是推荐的图像导出方法，因为它更容易安装且更兼容，但 静态图像导出 也可以通过遗留的 orca 命令行实用程序和 psutil Python 包来支持。
这两个依赖项都可以使用 conda 进行安装
conda install -c plotly plotly-orca==1.3.1 psutil
或者，可以使用 pip 安装 psutil...
pip install psutil
并按照 orca README 中的说明安装 orca。
扩展地理支持
一些 plotly.py 功能依赖于相当大的地理形状文件。县热图图工厂是一个这样的例子。这些形状文件作为单独的 plotly-geo 包分发。此包可以使用 pip 进行安装...
pip install plotly-geo==1.0.0
或 conda
conda install -c plotly plotly-geo=1.0.0
迁移
如果您正在从 plotly.py v3 迁移到 v4，请查看 版本 4 迁移指南
如果您正在从 plotly.py v2 迁移到 v3，请查看 版本 3 迁移指南
版权和许可
代码和文档版权所有 2019 Plotly, Inc.
代码在MIT许可证下发布。
文档在创意共享许可证下发布。
下载文件
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