PivotTable.js集成于Jupyter/IPython Notebook
项目描述
Drag’n’drop Pivot Tables and Charts for Jupyter/IPython Notebook, care of PivotTable.js
安装
pip install pyvttablejs
使用
import pandas as pd
df = pd.read_csv("some_input.csv")
from pivottablejs import pivot_ui
pivot_ui(df)高级使用
将任何PivotTable.js的pivotUI()函数的选项作为关键字参数包含在内。
pivot_ui(df, rows=['row_name'], cols=['col_name'])独立控制输出文件路径和从Jupyter访问它的URL，以防默认相对URL行为与Jupyter的设置不兼容。
pivot_ui(df, outfile_path="/x/y.html", url="http://localhost/a/b/x.html")
关闭
pivottablejs-0.9.0.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 9f0f9f692330f2f635dc37f05ad99da84646e4f3dbf9fe849cf6889de4b3210b |
|
| MD5 | c2fb86345de75b2099bc88475b74f2a0 |
|
| BLAKE2b-256 | d9acbd261fdff9f6a6e8e28abbb1b007b812b1feb1b6bfaf43191f042f4e1c3c |
关闭
pivottablejs-0.9.0-py2.py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 106dd59a81248664001a952c533aa73de532908b7a6a94e87cb7c39f113ad792 |
|
| MD5 | 9786ea262b6da132d93812d3dc582942 |
|
| BLAKE2b-256 | 0b0f46f1c9a1c9bf1540d3b7803753517fa9755cddc648769ba8cd67de82b51c |