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PivotTable.js集成于Jupyter/IPython Notebook

项目描述

Drag’n’drop Pivot Tables and Charts for Jupyter/IPython Notebook, care of PivotTable.js

安装

pip install pyvttablejs

使用

import pandas as pd
df = pd.read_csv("some_input.csv")

from pivottablejs import pivot_ui

pivot_ui(df)

高级使用

将任何PivotTable.js的pivotUI()函数的选项作为关键字参数包含在内。

pivot_ui(df, rows=['row_name'], cols=['col_name'])

独立控制输出文件路径和从Jupyter访问它的URL,以防默认相对URL行为与Jupyter的设置不兼容。

pivot_ui(df, outfile_path="/x/y.html", url="https:///a/b/x.html")

由以下支持