Python客户端库用于Pilosa

Python客户端库，用于Pilosa高性能分布式行索引。

有什么新功能？

见： 变更日志

要求

• 与Pilosa 1.2和Pilosa 1.3兼容
• 需要Python 2.7或更高版本，或Python 3.4或更高版本。

安装

Pilosa客户端在 PyPI 上。您可以使用 pip 安装库。

pip install pilosa

用法

快速概述

假设 Pilosa 服务器运行在 localhost:10101（默认）

import pilosa

# Create the default client
client = pilosa.Client()

# Retrieve the schema
schema = client.schema()

# Create an Index object
myindex = schema.index("myindex")

# Create a Field object
myfield = myindex.field("myfield")

# make sure the index and field exists on the server
client.sync_schema(schema)

# Send a Set query. PilosaError is thrown if execution of the query fails.
client.query(myfield.set(5, 42))

# Send a Row query. PilosaError is thrown if execution of the query fails.
response = client.query(myfield.row(5))

# Get the result
result = response.result

# Act on the result
if result:
    columns = result.row.columns
    print("Got columns: ", columns)

# You can batch queries to improve throughput
response = client.query(
    myindex.batch_query(
        myfield.row(5),
        myfield.row(10),
    )    
)
for result in response.results:
    # Act on the result
    print(result.row.columns)

文档

数据模型和查询

见： 数据模型和查询

执行查询

见： 服务器交互

导入和导出数据

参见：导入和导出数据

其他文档

• 追踪

贡献

参见：CONTRIBUTING

许可证

参见：LICENSE