使用pickle和文件缓存功能
项目描述
缓存函数的结果。
简单使用
使用@cache(cachedir, **kwargs)装饰函数。例如，
@cache()
def is_prime(number):
for n in range(2, number):
if number % n == 0:
return False
return True
更复杂的用法
非默认目录
如果您在上面的示例中没有传递任何参数给cache，那么缓存将存储在以函数命名的目录中。要设置不同的目录，请将其作为参数传递。
@cache('~/.primes')
def is_prime(number):
for n in range(2, number):
if number % n == 0:
return False
return True
我建议您将缓存存储在位于您家目录下的点状目录中，如您所见。
配置
kwargs被传递给pickle_warehouse.Warehouse，因此您可以执行一些有趣的事情，比如更改序列化函数。
@cache('~/.http', serializer = pickle_warehouse.serializers.identity)
def get(url):
return requests.get(url).text
有关关键字参数的更多信息，请参阅pickle-warehouse页面。
非标识参数
如果您想传递一个参数但不想将其用作标识符，请传递一个非关键字参数；这些参数将被传递到函数中，但不形成标识符。例如，
@cache('~/.http')
def get(url, auth = None):
return requests.get(url, auth = auth)
get('http://this.website.com', auth = ('username', 'password')
刷新缓存
我发现有时我只想刷新特定文件的缓存。这通常是因为发生了错误，我已经修复了错误，或者因为我正在从网站下载文件，该网站工作得不太好。
有一个方便的方法来刷新这些文件会很好。在此之前，我建议您记录函数调用产生的缓存错误的参数，然后删除相应的文件。
关闭
picklecache-0.0.5.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 23e94d2cf86c05b1c4404e89aecabe2bd8ee1c43f221dcd8dec7456b5aa75bd4 |
|
| MD5 | 52bfe5dbb47015ddfe60f836d12d6793 |
|
| BLAKE2b-256 | d352e3b28339f1bdac1af77c4aa2275c9f5b5d0a6303f05acc0f1693596c68c7 |