pi_weatherstation

从pimoroni BME680读取数据并在pimoroni SPI屏幕上显示

依赖项

• wkhtmltopdf(https://wkhtmltopdf.org/downloads.html)

在RaspberryPI上安装

• 启用SPI和I2C
• 安装依赖项

sudo apt-get install python3-venv python3-dev libatlas-base-dev wkhtmltopdf libopenjp2-7

• 创建存储virtualenv的文件夹

mkdir pi_weatherstation

cd pi_weatherstation

• 创建virtualenv并激活它

python3 -m venv .env

source .env/bin/activate

• 使用pip和传感器依赖项安装

pip install pi_weatherstation\[st7789,bme680\]

• 运行

pi_weatherstation -l debug

配置文件

您可以复制https://github.com/guilhermef/pi_weatherstation/blob/main/examples/config.ini中的示例配置文件

将metrics_location_label字段添加为prometheus上的位置标签。

然后您可以运行pi_weatherstation -c <config.ini的路径>

长期数据存储

这还将启动一个您可以用于抓取的prometheus指标服务器。如果您有多个实例，您可以配置标签名称位置。

在RaspberryPI上安装Prometheus

在Grafana Cloud上创建一个免费账户

将现有的prometheus.yml文件复制到抓取本地的pi_weatherstation，并添加您的远程写入认证。https://github.com/guilhermef/pi_weatherstation/blob/main/examples/prometheus.yml

在您的Grafana中导入示例仪表板：https://github.com/guilhermef/pi_weatherstation/blob/main/examples/grafana_dashboard.json

作为服务运行

如果您愿意，可以使用https://github.com/guilhermef/pi_weatherstation/blob/main/examples/pi_weatherstation.service作为示例系统服务单元文件并将其放置在/etc/systemd/system/pi_weatherstation.service

然后，运行

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable pi_weatherstation.service
sudo systemctl start pi_weatherstation.service