Physrisk

物理气候变化风险评估引擎。

关于physrisk

一个OS-Climate项目，physrisk是一个用于评估气候变化物理效应及其提高弹性措施的潜在效益的库。

介绍和方法可在此处找到。

Physrisk 主要设计用于运行“自下而上”的计算，模拟气候灾害对大量个人资产（包括自然资产）和运营的影响。这些计算可用于评估财务风险或社会经济影响。为此，Physrisk 收集

• 灾害指标和
• 资产/运营对灾害的脆弱性模型。

灾害指标来源于公共资源或从气候预测中推断，例如 CMIP 或 CORDEX 数据集。指标由 hazard repo 中的代码创建，以使计算尽可能透明。

Physrisk 还设计为托管服务，例如提供按需计算。 physrisk-api 和 physrisk-ui 提供了示例 API 和用户界面。OS-Climate 托管了 UI 开发版本。

使用库

虽然需要访问灾害指标数据，但库可以在本地运行。通过以下方式安装库

pip install physrisk-lib

灾害指标数据免费提供。项目成员可以访问 OS-Climate S3 存储桶。凭证信息可在 此处 获取。有关项目的信息可通过 社区中心 获取。非成员可以下载或复制灾害指标数据。

可以从“os-climate-public-data”存储桶中下载或复制灾害指标数据。可复制的密钥列表可在 https://os-climate-public-data.s3.amazonaws.com/hazard/keys.txt 获取

灾害数据清单在此维护 （此文件由 Physrisk 库本身使用）。UI 灾害查看器是浏览数据集的便捷方式。

访问灾害事件数据需要设置环境变量，指定 S3 存储桶，例如

OSC_S3_BUCKET=physrisk-hazard-indicators
OSC_S3_ACCESS_KEY=**********
OSC_S3_SECRET_KEY=**********

在 Jupyter 环境中使用时，建议将环境变量放入 credentials.env 文件中，例如

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv(dotenv_path=dotenv_path, override=True)