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高效计算稠密和带状斜对称矩阵的Pfaffian。

项目描述

pfapack: 高效计算稠密和带状斜对称矩阵的Pfaffian

代码和算法来自arXiv:1102.3440,由Michael Wimmer撰写。

license tests codecov docs version PyPI - Python Version

安装

推荐方式(因为它包括更快的C/FORTRAN绑定)

conda install pfapack

或者使用

pip install pfapack

用法

from pfapack import pfaffian as pf
import numpy.matlib

A = numpy.matlib.rand(100, 100)
A = A - A.T
pfa1 = pf.pfaffian(A)
pfa2 = pf.pfaffian(A, method="H")
pfa3 = pf.pfaffian_schur(A)

print(pfa1, pfa2, pfa3)

如果使用conda安装,C/FORTRAN代码包含Python绑定,使用方法如下

from pfapack.ctypes import pfaffian as cpf

pfa1 = cpf(A)
pfa2 = cpf(A, method="H")

print(pfa1, pfa2)

引用

如果您在研究中使用了pfapack,请使用以下bib条目进行引用

@article{wimmer2012algorithm,
  title={Efficient numerical computation of the pfaffian for dense and banded skew-symmetric matrices},
  author={Michael Wimmer},
  journal={ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS)},
  volume={38},
  number={4},
  pages={1--17},
  year={2012},
  publisher={ACM New York, NY, USA}
}

许可协议

MIT许可

贡献者

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装软件包的信息。

源代码分发

pfapack-0.3.1.tar.gz (13.0 kB 查看哈希值)

上传于 源代码

构建发行版

pfapack-0.3.1-py3-none-any.whl (12.8 kB 查看哈希值)

上传于 Python 3

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