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用于管理PDS4子模型(以前称为PDS4数据字典)的软件工具。

项目描述

PDS4子模型管理

此存储库包含管理PDS4子模型(以前称为数据词典)所需的工具和软件

先决条件

包括任何系统级要求(如brew installapt-get installyum install等),但请确保使用Python 3,因为Python 2于2020年1月1日达到生命终点

用户快速入门

使用以下方法进行安装

pip install my_pds_module

如果可能,让您的程序无需额外配置即可正常工作,但请参阅配置部分以获取详细信息。

要执行,请运行

(put your run commands here)

行为准则

所有NASA-PDS软件的用户和开发者都应遵守我们的行为准则。请阅读此准则以确保您理解我们社区的要求。

开发

要开发此项目,请使用您喜欢的文本编辑器,或具有Python支持的集成开发环境,例如PyCharm

贡献

有关如何向NASA-PDS代码库贡献的信息,请参阅我们的贡献指南

安装

以可编辑模式并带有额外的开发依赖项安装到您选择的虚拟环境中

pip install --editable '.[dev]'

配置pre-commit钩子

pre-commit install && pre-commit install -t pre-push

打包

要隔离并能够重新生成此包的环境,您应使用Python虚拟环境。要这样做,请运行

python -m venv venv

然后仅使用venv/bin/pythonvenv/bin/pip等(不再建议使用venv/bin/activate)。

如果您已安装tox并希望它为您创建环境并安装依赖项,请运行

tox --devenv <name you'd like for env> -e dev

开发依赖项指定为setup.cfg中的dev extras_require;它们按以下方式安装到虚拟环境中

pip install --editable '.[dev]'

所有源代码都位于src目录下的子目录中。

您应使用以下内容更新setup.cfg文件

  • 模块名称
  • 许可证,默认为apache,如有需要则更新
  • 描述
  • 下载url,当您在github上发布您的包时,请在此处添加url
  • 关键词
  • 分类器
  • install_requires,添加您包的依赖项
  • extras_require,添加您包的开发依赖项
  • entry_points,当您的包可以在命令行中调用时,这有助于部署指向您的包中脚本的命令行入口点

有关打包细节,请参阅https://packaging.pythonlang.cn/tutorials/packaging-projects/作为参考。

配置

使用ConfigParser包管理配置很方便。它允许默认配置,用户可以在其环境中特定文件中覆盖它。请参阅https://pymotw.com/2/ConfigParser/

例如

candidates = ['my_pds_module.ini', 'my_pds_module.ini.default']
found = parser.read(candidates)

日志

在代码执行过程中,您不应使用print()来记录信息。根据代码运行的位置,这些信息可能会被重定向到特定的日志文件。

要实现这一点,请以以下内容开始每个Python文件:

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

要记录一条消息:

logger.info("my message")

在您的main程序中,包含以下内容

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

以配置基本日志系统。

工具

模板仓库中包含的dev extras_require安装了blackflake8(以及一些插件)和mypy,并为所有这些提供了默认配置。您可以使用以下命令运行所有这些工具(以及更多):

tox -e lint

代码风格

为了使代码易于阅读,您应遵守PEP8风格指南。我们的代码风格通过blackflake8自动强制执行。有关调用linting管道的信息,请参阅工具部分

❗注意:对于模板用户❗包含的pre-commit配置文件将在整个src文件夹中执行flake8(以及mypy),而不仅仅是修改的文件。如果您将现有的代码库转换为该模板,可能会导致大量错误,您可能还没有准备好处理这些错误。

相反,您可以通过修改pre-commitentry行来仅对当前更改的diff执行flake8

entry: git diff -u | flake8 --diff

或者,您可以将pre-commit配置更改,以便仅对符合某些过滤标准的修改文件调用flake8

-   repo: local
    hooks:
    -   id: flake8
        name: flake8
        entry: flake8
        files: ^src/|tests/
        language: system

推荐库

Python提供了大量库。在PDS范围内,对于最常用的库,我们应该使用

用法
configparser 管理和解析配置文件
argparse 命令行参数文档和解析
requests 与Web API交互
lxml 读写XML文件
json 读写JSON文件
pyyaml 读写YAML文件
pystache 从模板生成文件

其中一些是Python 3内置的;其他是一些开源插件,您可以将其包含在您的requirements.txt中。

测试

本部分描述了您软件包的测试。

通过以下方式执行完整的“构建”,包括测试执行、linting(mypyblackflake8等)和文档构建:

tox

单元测试

您的项目应包含内置的单元测试、功能测试、验证测试、验收测试等。

对于单元测试,请查看Python 3内置的unittest模块。

测试对象应位于test模块中,或者最好位于项目‘tests’目录中,该目录反映了项目包结构。

我们使用以下命令启动单元测试:

pytest

如果您希望在修改代码时自动运行测试,请使用以下命令以监视模式启动pytest

ptw

集成/行为测试

应使用behave包并推送测试结果到“testrail”。

请参阅此处的示例。

文档

您的项目应使用Sphinx来构建其文档。PDS的文档模板已经作为默认构建的一部分配置。您可以使用以下命令构建项目文档:

python setup.py build_sphinx

您可以在以下目录中找到构建文件,该目录相对于项目根目录:

build/sphinx/html/

构建

pip install wheel
python setup.py sdist bdist_wheel

发布

美国国家航空航天局(NASA)PDS包可以使用Roundup Action自动发布,该Action利用GitHub Actions执行自动的持续集成和持续交付。提供了一份包含Roundup的默认工作流程,保存在.github/workflows/unstable-cicd.yaml文件中。(这里的“不稳定”是指临时发布。)

手动发布

创建包

python setup.py bdist_wheel

将其作为GitHub发布发布。

在PyPI上发布(您需要一个PyPI账户并配置$HOME/.pypirc

pip install twine
twine upload dist/*

或者发布在测试PyPI上(您需要一个测试PyPI账户并配置$HOME/.pypirc

pip install twine
twine upload --repository testpypi dist/*

CI/CD

模板存储库附带我们两个“标准”CI/CD工作流程,分别是stable-cicdunstable-cicd。不稳定构建会在对main的任何推送(忽略特定文件的更改)上运行,而稳定构建会在推送形式为release/<发布版本>的发布分支上运行。这两个都使用我们的GitHub actions构建步骤Roundup。不稳定的unstable-cicd将生成(并不断更新)一个SNAPSHOT发布。如果您没有进行正式的软件发布,最终将得到一个v0.0.0-SNAPSHOT发布(有关详细信息,请参阅NASA-PDS/roundup-action#56)。

项目详情


下载文件

下载您平台上的文件。如果您不确定选择哪一个,请了解更多关于安装包的信息。

源分布

此版本没有提供源分布文件。有关生成分布存档的教程,请参阅生成分布存档

构建分布

pds.sumo_tools-0.2.6-py3-none-any.whl (17.7 kB 查看散列)

上传时间 Python 3

由以下组织支持