跳转到主要内容

管理和模拟的大规模分层参数集

项目描述

我们认为将模型的参数与模型本身清晰分离是一种最佳实践。至少,参数应该在文件开头单独的部分中定义。理想情况下,它们应该在完全独立的文件中定义。这使得版本控制更加容易,因为模型代码通常比参数更改得更少,并且使得跟踪模拟项目更加容易,因为参数集可以存储在数据库中,在GUI中显示等。

Parameters 包提供Python类,以便更容易地处理复杂模型的参数集。特别是它提供了以下工具:

  • 处理具有深层分层结构的模型的参数;

  • 指定参数值应从随机分布中抽取;

  • 指定值范围,例如进行敏感性分析;

  • 指定参数的物理尺寸和允许值范围;

  • 定义并遍历参数空间中的多个点;

  • 对参数集进行预定义模式的验证。

许可证

版权 (C) 2008-2013 Andrew Davison, Eilif Muller, Jan Antolik

参数是自由软件;您可以自由分发和/或修改它,前提是您遵守自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款;许可证的版本为2,或者(根据您的选择)任何更新的版本。

本程序的分发是希望它会有用,但没有任何保证;甚至没有关于其商誉或特定用途适用性的暗示保证。有关详细信息,请参阅GNU通用公共许可证。

您应该已随本程序收到一份GNU通用公共许可证的副本;如果没有,请写信给自由软件基金会,公司地址:美国马萨诸塞州波士顿市富兰克林街51号,第5层,邮编02110-1301 USA。

GNU通用公共许可证不允许将此软件重新分发在专有程序中。

查看源文件:LICENSE.txt

安装

$ pip install 参数

文档

https://parameters.readthedocs.org/

报告错误

https://github.com/NeuralEnsemble/parameters/issues

项目详情


下载文件

下载适用于您平台的应用程序。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源分布

parameters-0.2.1.tar.gz (38.7 kB 查看哈希值)

上传时间 源代码

支持

AWS AWS 云计算和安全赞助商 Datadog Datadog 监控 Fastly Fastly CDN Google Google 下载分析 Microsoft Microsoft PSF 赞助商 Pingdom Pingdom 监控 Sentry Sentry 错误日志 StatusPage StatusPage 状态页面