ONNX的数组(和numpy)API
项目描述
from pandas_streaming.df import StreamingDataFrame
sdf = StreamingDataFrame.read_csv("filename", sep="\t", encoding="utf-8")
for df in sdf:
# process this chunk of data
# df is a dataframe
print(df)
该模块还可以流式传输现有的dataframe。
import pandas
df = pandas.DataFrame([dict(cf=0, cint=0, cstr="0"),
dict(cf=1, cint=1, cstr="1"),
dict(cf=3, cint=3, cstr="3")])
from pandas_streaming.df import StreamingDataFrame
sdf = StreamingDataFrame.read_df(df)
for df in sdf:
# process this chunk of data
# df is a dataframe
print(df)
它包含其他辅助工具,可以将数据集拆分为具有一些奇怪约束的培训数据和测试数据。
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构建分发版
pandas_streaming-0.5.1-py3-none-any.whl (36.8 kB 查看哈希值)
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pandas_streaming-0.5.1.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | ad34c07cd271ea43832962f9eef9e16b3b8cd281748a55de95c2719fc7f7aae9 |
|
MD5 | 42933061542ed3d65536010c279fe184 |
|
BLAKE2b-256 | 6bf0b42921e2c35d7444fda7fa96b0dac34eecbd7c92e9de9e963ca002d14713 |
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pandas_streaming-0.5.1-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 5c5780742c8c6fcf86b7871caa9b4b52a6c10463ed2bd4cebcb6bda9d06c59cc |
|
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|
BLAKE2b-256 | 38bba7e7f01c416200ed03247c688e080d2b50bf697b3819aa368a63ba2c7cc2 |