pydata-highcharts 0.5.2

这是什么

pydata-highcharts是一个Python包，它允许您使用Highcharts和pandas的DataFrame对象轻松地构建图表。

动机

• pandas是处理Python中数据的最佳工具

• pandas能够生成matplotlib图表。它们工作得相当好，但有两个主要缺点

  • 不太适合网页

  • 外观相当丑陋

• Highcharts在您的浏览器中产生漂亮的交互式图表，并且功能非常全面

功能

• 与DataFrame.plot相同的接口

• 以下参数被处理

  • data

  • x

  • y

  • kind

  • figsize

  • use_index

  • title

  • grid

  • legend

  • style

  • logx

  • logy

  • loglog

  • xticks

  • yticks

  • xlim

  • ylim

  • rot

  • fontsize

  • position

  • stacked

  • sort_columns

  • secondary_y

  • mark_right

• 以下参数（尚未）被处理

  • ax

  • ay

  • subplots

  • sharex

  • sharey

  • layout

  • colormap

  • colorbar

  • layout

  • table

  • yerr

  • xerr

  • kwds

• 您可以指定这些特定的高charts参数

  • tooltip

• 静态文件（highcharts.js）未嵌入

安装

使用pip安装包

pip install pandas-highcharts

用法

在您的视图中导入它

import pandas_highcharts
df = ... # create your dataframe here
chart = pandas_highcharts.serialize(df, render_to='my-chart', output_type='json')

在您的模板中

<div id="my-chart"></div>
<script type="text/javascript">
  new Highcharts.Chart({{chart|safe}});
</script>

贡献

有关如何为pydata-highcharts做出贡献的信息，请参阅CONTRIBUTING.rst。

更多示例

一些示例可在nbviewer上找到。

请阅读有关DataFrame.plot的文档。

例如，以下数据集

import pandas as pd
from pandas_highcharts.core import serialize
from pandas.compat import StringIO
dat = """ts;A;B;C
2015-01-01 00:00:00;27451873;29956800;113
2015-01-01 01:00:00;20259882;17906600;76
2015-01-01 02:00:00;11592256;12311600;48
2015-01-01 03:00:00;11795562;11750100;50
2015-01-01 04:00:00;9396718;10203900;43
2015-01-01 05:00:00;14902826;14341100;53"""
df = pd.read_csv(StringIO(dat), sep=';', index_col='ts', parse_dates='ts')

# Basic line plot
chart = serialize(df, render_to="my-chart", title="My Chart")
# Basic column plot
chart = serialize(df, render_to="my-chart", title="Test", kind="bar")
# Basic column plot
chart = serialize(df, render_to="my-chart", title="Test", kind="barh")
# Plot C on secondary axis
chart = serialize(df, render_to="my-chart", title="Test", secondary_y = ["C"])
# Plot on a 1000x700 div
chart = serialize(df, render_to="my-chart", title="Test", figsize = (1000, 700))