从pandas代码库中提取的数据读取器，应与最新的pandas版本兼容
项目描述
# pandas-datareader
为pandas提供最新的远程数据访问，适用于多个版本的pandas。
[](https://pypi.python.org/pypi/pandas-datareader/) [](https://codecov.io/gh/pydata/pandas-datareader) [](https://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/) [](https://github.com/psf/black) [](https://pypi.ac.cn/project/pandas-datareader/)
## 安装
使用pip安装
` shell pip install pandas-datareader `
## 使用
导入pandas_datareader模块
## 文档
稳定的文档可在[github.io](https://pydata.github.io/pandas-datareader/)找到。另外一份稳定的文档托管在[read the docs](https://pandas-datareader.readthedocs.io/)，提供更详细的信息。
开发文档可在[https://pydata.github.io/pandas-datareader/devel/](https://pydata.github.io/pandas-datareader/devel/)找到，用于了解master分支的最新更改。
### 要求
使用pandas_datareader需要以下包：
pandas>=1.0
lxml
requests>=2.19.0
构建文档还需要以下包：
matplotlib
ipython
requests_cache
sphinx
pydata_sphinx_theme
开发和测试还需要以下包：
black
coverage
codecov
coveralls
flake8
pytest
pytest-cov
wrapt
### 安装最新开发版本
` shell python -m pip install git+https://github.com/pydata/pandas-datareader.git `
或
` shell git clone https://github.com/pydata/pandas-datareader.git cd pandas-datareader python setup.py install `
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
 [](https://pypi.python.org/pypi/pandas-datareader/){kind=link}
 [](https://codecov.io/gh/pydata/pandas-datareader){kind=link}
 [](https://github.com/psf/black){kind=link}