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Pandas数据包阅读器

项目描述

PyPI CI

pandas-datapackage-reader

数据包轻松加载表格数据到Pandas DataFrame中。

安装

pip install pandas-datapackage-reader

使用

from pandas_datapackage_reader import read_datapackage

# From GitHub repository
country_codes = read_datapackage("https://github.com/datasets/country-codes")

# From local directory
country_codes = read_datapackage("country-codes")

# Data Package with GeoJSON
geo_countries = read_datapackage("https://github.com/datasets/geo-countries")

数据包的资源元数据作为字典返回到_metadata属性。

country_codes._metadata

包含

{'format': 'csv',
  'name': 'country-codes',
  'path': 'data/country-codes.csv',
  'schema': {'fields': [{'description': 'Country or Area official Arabic short name from UN Statistics Divsion',
        'name': 'official_name_ar',
        'title': 'official name Arabic',
        'type': 'string'},
      {'description': 'Country or Area official Chinese short name from UN Statistics Divsion',
        'name': 'official_name_cn',
        'title': 'official name Chinese',
        'type': 'string'},
# ...

许可证

BSD-2-Clause,见LICENSE

项目详情


下载文件

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源代码分发

pandas-datapackage-reader-0.18.0.tar.gz (22.6 kB 查看哈希值)

上传时间:

构建分发

pandas_datapackage_reader-0.18.0-py2.py3-none-any.whl (5.5 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 2 Python 3

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