使用Python轻松导入、过滤和导出表格数据
项目描述
outputty 是一个简单的Python库，帮助您导入、过滤和导出数据。它由主要的 Table 类和许多插件组成，这些插件帮助将数据从 Table 导入和导出。
您可以轻松编写自己的插件（查看 outputty/plugin_*.py 以获取示例）。一些插件的示例包括：CSV、文本、HTML和直方图。
安装
就像执行一样简单
pip install outputty
注意：由于 pip 尝试编译所有内容，并且 outputty 依赖于 MySQL-Python 软件包（该软件包需要编译），因此您需要安装 libmysqlclient 的头文件、编译器和相关内容。要在 Debian/Ubuntu 上安装它，只需执行
apt-get install build-essential libmysqlclient-dev
示例
编码时间！
>>> from outputty import Table
>>> my_table = Table(headers=['name', 'age']) # headers are the columns
>>> my_table.append(('Álvaro Justen', 24)) # a row as tuple
>>> my_table.append({'name': 'Other User', 'age': 99}) # a row as dict
>>> print my_table # a text representation of Table
+---------------+-----+
| name | age |
+---------------+-----+
| Álvaro Justen | 24 |
| Other User | 99 |
+---------------+-----+
>>> print 'First row:', my_table[0] # Table is indexable
First row: [u'\xc1lvaro Justen', 24]
>>> print 'Sum of ages:', sum(my_table['age']) # you can get columns too
Sum of ages: 123
>>> my_table.write('csv', 'my-table.csv') # CSV plugin will save its contents in a file
>>> # let's see what's in the file...
>>> print open('my-table.csv').read()
"name","age"
"Álvaro Justen","24"
"Other User","99"
>>> # let's use HTML plugin!
>>> print my_table.write('html') # without filename ``write`` will return a string
<table>
<thead>
<tr class="header">
<th>name</th>
<th>age</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="odd">
<td>Álvaro Justen</td>
<td>24</td>
</tr>
<tr class="even">
<td>Other User</td>
<td>99</td>
</tr>
</tbody>
</table>
Table 具有许多其他功能。要了解更多信息（通过示例），请阅读 outputty教程 并查看示例文件夹。祝您享受！
新功能
是的，还有很多功能要添加（这只是个开始）。如果您想贡献力量，请参阅我们的outputty愿望清单。
您还可以使用GitHub上的outputty问题跟踪系统来报告错误。
贡献力量
如果您想为这个项目贡献力量，请
运行
pip install -r requirements/development.txt安装开发所需的依赖。执行
make test以运行所有测试 - 在推送之前请运行所有测试。要运行单个测试文件，请执行：
nosetests --with-coverage --cover-package outputty tests/test_your-test-file.py尽量实现100%的测试覆盖率。
使用测试驱动开发。
使用nvie的gitflow - 要了解，请阅读一个成功的Git分支模型。
创建/更新文档（README/docstrings/man页面）
不要编辑
README.rst和tutorial.rst，而是编辑README-template.rst或tutorial-template.rst，然后运行make create-docs来创建新的README.rst和tutorial.rst（在提交之前）。教程将基于examples文件夹中的文件创建。
新插件
如果您想创建一个新插件来从/到某些新资源导入/导出，请参阅文件outputty/plugin_*.py作为示例。它们非常简单，请按照以下步骤操作
创建一个名为
outputty/plugin_name.py的文件，其中name是您插件的名字。在此文件中创建
read和/或write函数。这些函数接收Table对象和可选参数。read：应从参数中指定的资源读取数据，并将此数据放入Table（使用Table.append或Table.extend）。write：应从Table读取数据（迭代它，使用切片等），并将这些数据写入参数中指定的资源。
通过执行
my_table.write('name', optional_parameters...)或my_table.read('name', optional_parameters...)（其中name是您插件的名字）来调用您的插件 - 当您执行它时，outputty将调用outputty.plugin_name.read/outputty.plugin_name.write。
编码和解码
您的插件中的read函数必须将所有数据放在内部以unicode格式，您的插件中的write函数将接收到一个包含所有数据为unicode的Table对象（它不应更改此格式）。但如果您需要在插件中的某些操作前后进行解码/编码，您可以使用Table.decode()和Table.encode()。
贡献者
此软件由Álvaro Justen编写和维护，但收到了许多贡献。我衷心感谢
Fundação Getúlio Vargas允许我将时间投入到其中。
Douglas Andrade为我展示了textwrap.dedent并编写了更易读的测试。
Flávio Coelho创建了histogram并提出了很多建议。
Renne Rocha 为创建 order_by 做出了贡献。
Tatiana Al-Chueyr 设计并编码了插件 API 的架构建议和提案（包括我们正在使用的架构）。
Flávio Amieiro 对设计提出了许多建议和解读。
outputty-0.3.2.tar.gz 的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | dadb14e78d247bc83231be39ffe5b2f37226d848c43072856bf668f24b1da3e3 |
|
| MD5 | 99827c885f2fd4deab1413c9a94710eb |
|
| BLAKE2b-256 | 2fcea096863529d5d9230d54cbacbe629a57c490d6f9dd443757cfb5801f9e3d |
